Lead Engineer

🕒 vor 8 Tagen

⛰️ Colorado, Florida, +4 weitere Bundesländer – Remote

⛰️ Colorado – Remote 🐊 Florida – Remote 🌺 Hawaii – Remote 🍂 Massachusetts – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $180.000 - $230.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Raft

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

🎖️ Verteidigung

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Defense • Healthcare

Raft ist ein Unternehmen, das mit öffentlichen Institutionen zusammenarbeitet, um komplexe Probleme zu lösen, die das Leben von Millionen Amerikanern betreffen. Raft spezialisiert sich auf modernste digitale Lösungen und legt den Fokus auf Daten und KI, digitale Plattformen im großen Maßstab und komplexe Softwareanwendungen. Das Unternehmen legt besonderen Wert auf Softwarearchitektur, UX/UI-Design und automatisierte Tests, um veraltete Anwendungen und Datensysteme in Bezug auf Geschwindigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit zu modernisieren. Raft implementiert nachhaltige Daten-Governance-Strategien und menschenzentrierte KI-Systeme, um die Entscheidungsfindung zu verbessern. Als Partner der Regierung und der kommerziellen Unternehmen zur Förderung technologischer Lösungen ist Raft bestrebt, Organisationen mit Produkten auszustatten, die Nutzerergebnisse statt Features priorisieren.

Beschreibung

• Drive architectural decisions across the [R]AIMS platform, evaluating performance, scalability, security, and maintainability tradeoffs • Lead major technical epics from conception through delivery • Simplify and rationalize distributed system architecture as the platform scales • Optimize platform performance across edge and cloud deployment targets • Establish reusable engineering patterns that improve developer productivity and code quality • Mentor engineers, conduct design reviews, and provide substantive code feedback • Partner with AI/ML engineers on model integration, inference optimization, and operational deployment of agentic workflows • Engage directly with Department of Defense customers and program stakeholders • Evolve the architecture, execution, and engineering rigor of Raft’s [R]AIMS AI Mission System • Deliver coherent, documented architecture; timely, high-quality platform initiatives; stronger engineering execution; and reduced platform complexity

🎯 Anforderungen

• 6+ years of hands-on experience building and shipping production software systems across the full stack (frontend, backend, infrastructure, and ML) • Deep software engineering fundamentals and ability to design, build, and evolve complex systems that perform reliably at scale • Exceptional technical communication skills and ability to lead through influence across engineering, product, and leadership stakeholders • Proven experience designing and evolving distributed systems, including service decomposition, inter-service communication patterns, fault tolerance, and observability • Strong hands-on experience with Kubernetes and cloud-native platform architecture in production environments • Experience building data-intensive or AI-enabled production systems with real operational users and real performance constraints • Demonstrated technical leadership over large, cross-functional engineering initiatives with clear ownership and accountability for outcomes • Strong system design and architecture decision-making ability • Some experience or exposure to training, fine-tuning, or deploying machine learning models in production contexts • Ability to obtain Security+ certification within the first 90 days of employment • U.S. citizenship required • Ability to obtain and maintain a Top Secret/SCI clearance • No clearance required to start; must be eligible for and willing to obtain a Top Secret/SCI clearance • Highly preferred: AI/ML infrastructure or agentic systems; streaming and event-driven architectures; platform engineering and internal developer tooling; real-time inference or operational AI systems; secure, compliant systems; defense, national security, or classified program experience; active clearance

🏖️ Vorteile

• Fully covered healthcare, dental, and vision coverage • 401(k) and company match • Take as you need PTO + 11 paid holidays • Education & training benefits • Generous Referral Bonuses • Up to 25% travel

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