AI Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🏄 California, New York, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🏈 Ohio – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

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ReadMe

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51 - 200 Mitarbeiter

🔌 API

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

API • SaaS • Enterprise

ReadMe ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung umfassender Dokumentationslösungen für Entwickler und Unternehmen spezialisiert hat. Sie bieten Tools zur Erstellung und Verwaltung von API-Dokumentationen an, die eine nahtlose Kommunikation und Integration für Entwickler ermöglichen. Mit Funktionen wie Git-gestützten Dokumenten, API-Referenzen, Änderungsprotokollen und Zugriffskontrolle ermöglicht ReadMe es Unternehmen, ihre technische Dokumentation synchron und zugänglich zu halten. Sie bieten auch eine Plattform, auf der Entwickler APIs direkt aus der Dokumentation testen können, was eine schnelle Einführung und Integration unterstützt. ReadMe konzentriert sich darauf, die Entwicklererfahrung durch klare und effiziente Dokumentation zu verbessern, mit zusätzlichen Funktionen für Unternehmensbedürfnisse wie SSO und OAuth, Audit-Logs und Übersetzungen.

Beschreibung

• Design end-to-end AI systems: combining LLMs, embeddings, retrieval pipelines, and structured outputs into reliable product features. • Build grounding and retrieval layers: indexing docs, OpenAPI specs, and customer data to support accurate, context-aware generation. • Define evaluation systems: measuring accuracy, latency, cost, and user impact; building feedback loops to continuously improve quality. • Handle real-world complexity: malformed specs, inconsistent docs, edge-case APIs, and ambiguous user queries. • Make architectural tradeoffs: latency vs. quality, cost vs. coverage, deterministic vs. generative approaches. • Own production reliability: observability, fallbacks, rate limiting, and safe degradation when systems fail. • Work across the stack: from model orchestration and backend systems to the UI surfaces that expose them.

🎯 Anforderungen

• Experience building with LLMs in production, not just prototypes. • Strong JavaScript/TypeScript or Python experience. • Experience working with: • Embeddings and retrieval systems (RAG). • Prompting and structured outputs. • Evaluation and iteration of AI systems (quality, latency, cost). • Comfort working with APIs and structured data (JSON, OpenAPI, schemas). • Experience designing and shipping end-to-end systems, from backend pipelines to user-facing product surfaces. • Strong instincts around when to use AI vs. deterministic approaches. • Experience improving AI reliability, observability, and production readiness. • Familiarity with real-world edge cases (messy data, inconsistent inputs, ambiguous queries) and how to handle them.

🏖️ Vorteile

• Unlimited PTO with a three-week minimum. 🏝️ • Fully covered medical, dental, and vision insurance for you, and 100% for your dependents. • A One Medical membership. 👨‍⚕️ • A gym or fitness stipend of up to $150 per month. 🏋️‍♀️ • One-to-one donation matching of up to $1,000 per year. 💸 • Twelve weeks of paid parental leave after the birth or adoption of a child. 🐣 • Work from home. 🏠 • Three offsite retreats per year to get together with coworkers and plan for the quarter ahead. ✈️