Senior Applied AI Engineer, Audio

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Reality Defender (YC W22)

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11 - 50 Mitarbeiter

🔐 Sicherheit

📱 Medien

AI • Security • Media

Reality Defender ist ein Unternehmen, das Multi-Model- und Multimodal-Plattformen zur Erkennung von AI-generierten Inhalten anbietet. Es bietet Dienstleistungen für Unternehmen, Regierungen und Plattformen zur Erkennung von Deepfakes und synthetischen Medien über verschiedene Modalitäten wie Audio, Video, Bilder und Text. Die Lösungen sind darauf ausgelegt, vor der schnell wachsenden Bedrohung durch AI-generierte Inhalte, die für Betrug und Desinformation verwendet werden, zu schützen. Die Tools von Reality Defender sind probabilistisch, was bedeutet, dass sie sich nicht auf Wasserzeichen oder vorherige Authentifizierung verlassen, um die Authentizität zu überprüfen. Das Unternehmen konzentriert sich auf Branchen wie Medien, Finanzen und Regierung, um sich gegen AI-generierte Bedrohungen zu schützen.

Beschreibung

• Design, build, and optimize ML/DL models for production-scale audio deepfake detection. • Interface with clients to build a deep understanding of the production environment and scope out model performance criteria. • Investigate failure cases in the client environment, build custom evaluation frameworks, and implement mitigation strategies that span across Engineering and AI. • Drive model tuning and iteration for performance under a variety of real-world environments, e.g. compression artifacts, noise, telephony, and streaming pipelines. • Design and execute structured experimentation roadmaps, centered around client requirements, anticipated future attack vectors, and proactive system resilience. • Collaborate with cross-functional partners (Applied Scientists, Deployment Engineers, Product teams) to deploy robust and scalable models. • Present technical findings and model performance insights to clients as well as internal stakeholders.

🎯 Anforderungen

• Master’s or PhD in Computer Science, Machine Learning, Signal Processing, or related field (or equivalent industry experience) • 2+ years of industry experience building and deploying ML/DL models for AI products • Strong programming skills in Python and model ML frameworks (PyTorch, JAX) • Solid understanding of audio processing fundamentals, classification and detection metrics (ROC, DET curves, precision/recall trade-offs), model robustness and evaluation • Proven experience with large-scale training and benchmarking pipelines • Prior experience in a client-facing or solutions-oriented AI role is a plus.

🏖️ Vorteile

• Healthcare plans with 100% premium coverage for employees and partial coverage available for dependents • Dental and Vision plans with 100% premium coverage for employees and their dependents • Short/Long-term disability and life insurance plans with 100% premium coverage for employees • FSA/HSA and 401k programs • Equity compensation • 20 days of PTO per year • 12 weeks of Parental Leave • Learning and Development budget • Monthly wellness benefits • Annual company-sponsored offsite