Working Student Finance Data & Analytics (m/w/d)

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Recare

51 - 200 Mitarbeiter

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💰 Venture Round im 2022-12

Healthcare Insurance • SaaS • Enterprise

Recare ist eine digitale Plattform, die effiziente Lösungen für das Entlassmanagement in Krankenhäusern, Pflegeheimen, Reha-Einrichtungen und ambulanten Pflegeunternehmen bietet. Sie unterstützt einen nahtlosen Übergang vom Krankenhaus in die Nachsorge, indem sie die Patientenversorgung mithilfe digitaler Prozesse effizient steuert und koordiniert. Recare hat das Ziel, Entlassprozesse zu optimieren, Kosten zu senken, Zeit zu sparen und das gesamte Versorgungserlebnis für Patientinnen und Patienten zu verbessern. Die Plattform wird von einer Vielzahl von Leistungserbringern im Gesundheitswesen eingesetzt und ermöglicht verschlüsselte Kommunikation sowie die Integration in bestehende Systeme. Sie ist anerkannt und wird von europäischen Fördermitteln für regionale Entwicklung und führenden Institutionen des Gesundheitswesens unterstützt.

Beschreibung

• Contribute to key Finance initiatives by analyzing financial data, developing dashboards, optimizing reporting processes, and supporting strategic projects such as system implementations and data migrations • Provide stakeholders with reliable insights that enable informed, data-driven decision-making across the business • Hands-on analyst turning raw exports (e.g. DATEV, CRM) into clean tables and actionable insights • Shape lightweight data pipelines (SQL/Sheets), definitions, and documentation for self-service key views • Support FP&A on forecasts, ad-hoc deep dives, and tool introductions/data migrations (mapping, test cases, reconciliation) • Ensure smooth month-/year-end support with simple reconciliations • Create and maintain dashboards using Abacum, Looker or Claude, and develop simple automations to enhance productivity and reduce manual workload • Analyze revenue, usage, and spend trends and communicate findings clearly • Accompany cross-functional analysts (Product, Sales, Marketing, Revenue Ops) to align on metrics and data standards

🎯 Anforderungen

• Current enrollment in a Bachelor’s/Master’s program (Data, Computer Science, Engineering, Math, Economics or similar) • Available 15–20 h/week • Previous internship or working student experience in Data, Analytics, BI, Finance Systems, or similar analytical and technical role • Advanced in SQL/Python and Excel/Google Sheets • Curiosity, structured problem-solving, reliability, and discretion with financial data (GDPR aware) • Think in systems and process improvements; like tidy schemas, clear definitions, and reproducible work • Tech-savvy; experience with Looker (or similar BI tools), Google AppScript and cloud warehouses (Snowflake) • Communicate clearly in English (B2+); German is a plus • Experience with CRM, ERP, or Accounting systems (e.g. Salesforce, HubSpot, NetSuite, DATEV or similar) is nice to have

🏖️ Vorteile

• Flexible working hours that fit well around your studies • Option to work remotely • Edenred card • Extra vacation day on your birthday

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