Security Researcher

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Reco

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €25.000.000 Series unknown im 2025-05

Cybersecurity • SaaS • Artificial Intelligence

Reco ist ein dynamisches SaaS-Sicherheitsunternehmen, das eine Plattform anbietet, die SaaS-Anwendungen und KI-Agenten über ihren gesamten Lebenszyklus entdeckt, verwaltet und sichert. Die Plattform bietet Funktionen für SSPM (Security Posture Management), Entdeckung von SaaS-Apps und Schatten-KI, Identitäts- und Zugriffskontrolle, Datenexpositionsmanagement, Echtzeit-Bedrohungserkennung und -reaktion sowie KI-Verwaltungsfunktionen (Reco KI-Agenten und Generative KI-Entdeckung). Reco integriert sich mit über 200 SaaS-Apps und ist darauf ausgelegt, Unternehmen dabei zu helfen, die Angriffsfläche von SaaS kontinuierlich zu verringern, Compliance zu gewährleisten und KI-/Agentenrisiken zu managen.

Beschreibung

• Analyze large-scale SaaS security data, investigate incidents, and develop advanced threat detection strategies. • Dive deep into terabytes of SaaS Application data to identify new attack vectors, emerging threats, and vulnerabilities across various attack surfaces. • Utilize technical prowess to investigate complex SaaS & AI security incidents, analyzing data from diverse SaaS applications to uncover root causes and methods of attack. • Leverage expertise in data analysis and correlation to fine-tune detection rules and algorithms, minimizing false positives and enhancing the accuracy of threat alerts. • Drive thought leadership initiatives by creating technical blog posts, delivering webinars, and speaking at conferences to share insights and educate the community.

🎯 Anforderungen

• A background of at least 5 years in cybersecurity, preferably in SOC, SIEM, Threat Intelligence, or Cloud Security • Experience with SaaS security challenges, such as shadow IT, OAuth risks, IDP misconfigurations, and excessive permissions. • Hands-on experience with security data analysis, including large-scale log processing, anomaly detection, and behavioral analytics. • Proficiency in SQL (e.g., ClickHouse) for querying security events and correlating threat indicators. • Strong understanding of identity-based attacks, insider threats, and SOC detection methodologies. • Familiarity with SIEM and XDR solutions (e.g., Splunk, Sentinel, Chronicle) and their role in modern detection engineering. • Strong problem-solving and analytical skills to triage security incidents and optimize detection rules.