Team Lead Product Analytics (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

vor 1 Monat

Bewerben

E-Mails mit ähnlichen Jobs erhalten

SHOP APOTHEKE EUROPE

WebsiteLinkedInAlle Stellen

Healthcare Insurance • Retail • Pharmaceuticals

SHOP APOTHEKE EUROPE ist ein Apothekenunternehmen, das sich auf die Bereitstellung von Gesundheits- und pharmazeutischen Dienstleistungen in Europa konzentriert. Unter dem Markennamen Redcare agierend, stellt es einen People-first-Ansatz in der Apotheke in den Mittelpunkt, mit dem Ziel, Menschen auf ihrem Gesundheitsweg zu begleiten. Das Unternehmen ist der Nachhaltigkeit verpflichtet und richtet seine Strategien am Pariser Klimaabkommen aus, um einen positiven Beitrag zum Umweltschutz zu leisten. SHOP APOTHEKE EUROPE ist zudem in Public Affairs und Investor Relations aktiv und bietet Karrierechancen für alle, die Teil des mission-driven Teams werden möchten.

1001 - 5000 Mitarbeiter

⚕️ Krankenversicherung

🛒 Einzelhandel

💊 Pharmazie

Beschreibung

• Führen und Weiterentwickeln eines leistungsstarken Teams von 3 Product‑Analysten, inklusive Mentoring, beruflicher Weiterentwicklung und Performance‑Management. • Als Partner und Coach für Product Manager und Product Leadership zentrale Produkt‑Erfolgskennzahlen (KPIs) definieren und verfolgen, um die Ausrichtung an strategischen Zielen sicherzustellen. • Komplexe Daten in umsetzbare Insights übersetzen, die Produktstrategie, Priorisierung der Roadmap und Feature‑Optimierung informieren. • Standardisierte Reports und Dashboards entwickeln und skalieren, um Produktperformance und Nutzerverhalten zu überwachen. • Eng mit cross‑funktionalen Partnern aus Product, Engineering und Design zusammenarbeiten, um Chancen für datengetriebene Entscheidungen zu identifizieren. • Best Practices für Experimente etablieren, einschließlich Design, Durchführung und Auswertung von A/B‑Tests. • Die Einführung von Self‑Service‑Analytics‑Tools vorantreiben und Produktteams mit leicht zugänglichen Daten‑Insights befähigen. • Durch solide Data Governance und Prozessmanagement qualitativ hochwertige, genaue und zeitnahe Analysen sicherstellen. • Die Analytics‑Funktion in Produktführungs‑Gremien vertreten und Entscheidungen mit einer klar datengetriebenen Perspektive beeinflussen. • Hands‑on‑Analytik (70 %) mit Führung und Teamentwicklung (30 %) ausbalancieren.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Product Analytics, Data Analytics oder einer eng verwandten Rolle. • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer Führungs‑ bzw. People‑Management‑Funktion. • Nachweisliche Erfahrung mit Online‑Retail‑Plattformen, Online‑Marktplätzen oder E‑Commerce‑Umgebungen. • Fundierte Expertise in Analytics‑Tools und ‑Sprachen (z. B. SQL, Tableau/Looker, Google Analytics, Amplitude, Adobe oder vergleichbare Tools). • Erfolgsnachweise bei der Ableitung von Insights, die direkte Auswirkungen auf Produktstrategie und Customer Experience haben. • Tiefes Wissen über Experimentiermethoden (z. B. A/B‑Tests, kausale Inferenz). • Starke Kommunikations‑ und Storytelling‑Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, Senior Stakeholder zu beeinflussen. • Nachgewiesene Fähigkeit, Analytics‑Talente zu coachen, zu inspirieren und weiterzuentwickeln.

🏖️ Vorteile

• Sport: Bleiben Sie gesund. Profitieren Sie von einem Mitgliedschafts‑(M)‑Paket bei Urban Sports Club und nutzen Sie eine große Auswahl an Sportangeboten. • Mentale Gesundheit: Erhalten Sie schnelle und professionelle Hilfe durch Psychologinnen und Psychologen von Likeminded, wenn Sie sich im privaten oder beruflichen Umfeld überfordert fühlen. Anonym und kostenfrei. • Homeoffice: Wenn Ihre Tätigkeit keine Anwesenheit im Büro erfordert, können wir den Arbeitsort individuell vereinbaren – sogar bis zu 20 Tage pro Jahr an jedem Ort innerhalb der EU. • Mobilität: Wir stellen unseren Mitarbeitenden ein vollständig finanziertes Deutschlandticket zur Verfügung, das jederzeit genutzt werden kann. • Persönliche Entwicklung: Wachsen Sie mit uns! Wir unterstützen und fördern Ihre individuelle Entwicklung durch verschiedene interne und externe Trainings. Und vieles mehr :)