Werkstudent (m/w/d) – Product Data & Analytics

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SHOP APOTHEKE EUROPE

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

⚕️ Krankenversicherung

🛒 Einzelhandel

Healthcare • Healthcare Insurance • Retail

SHOP APOTHEKE EUROPE ist ein Apothekenunternehmen, das sich auf die Bereitstellung von Gesundheits- und pharmazeutischen Dienstleistungen in Europa konzentriert. Unter dem Markennamen Redcare agierend, stellt es einen People-first-Ansatz in der Apotheke in den Mittelpunkt, mit dem Ziel, Menschen auf ihrem Gesundheitsweg zu begleiten. Das Unternehmen ist der Nachhaltigkeit verpflichtet und richtet seine Strategien am Pariser Klimaabkommen aus, um einen positiven Beitrag zum Umweltschutz zu leisten. SHOP APOTHEKE EUROPE ist zudem in Public Affairs und Investor Relations aktiv und bietet Karrierechancen für alle, die Teil des mission-driven Teams werden möchten.

Beschreibung

• Analysieren von Produkt- und Kundendaten, um Trends, Chancen und umsetzbare Erkenntnisse zu identifizieren • Erstellen von Dashboards und Berichten mit Power BI oder Tableau zur Überwachung der Produktleistung und relevanter Geschäfts-KPIs • Unterstützung von Produktexperimenten durch Aufbereitung von Datensätzen, Messung von Ergebnissen und Bewertung der Feature-Performance • Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Softwareentwicklern, UX-Designern und KI-Spezialisten zur Entwicklung datengetriebener Produktverbesserungen • Erkundung und Einsatz von KI-Tools, einschließlich Generative AI, zur Optimierung interner Prozesse und der Kundenerfahrung • Präsentation analytischer Erkenntnisse und Empfehlungen an technische und nicht-technische Stakeholder • Dokumentation von Analysen, Experimentergebnissen und Best Practices zur Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung

🎯 Anforderungen

• Derzeit immatrikuliert in einem Bachelor- oder Masterstudium in Data Science, Business Analytics, Informatik, Statistik, Mathematik, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Fach • Erfahrung in der Datenanalyse durch universitäre Projekte, Praktika oder eigene Projekte • Starkes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, Daten aufzubereiten sowie Erkenntnisse klar zu präsentieren und zu kommunizieren • Erfahrung mit Excel und Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Tableau • Verständnis für KPIs und betriebswirtschaftliche Kennzahlen • Interesse an KI-Technologien und praktische Erfahrung mit ChatGPT oder anderen Generative AI-Anwendungen • Grundkenntnisse in Python • Fließende Englischkenntnisse • Deutschkenntnisse von Vorteil • SQL-Kenntnisse von Vorteil • Vertrautheit mit Databricks, BigQuery, Jira oder Confluence von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Urban Sports Club-Mitgliedschaft • Kostenlose und anonyme professionelle psychologische Unterstützung durch Likeminded • Home-Office-Regelung mit der Möglichkeit, bis zu 20 Tage im Jahr (sofern anwendbar) von überall in der EU zu arbeiten • Kostenfreies Deutschlandticket • Weitere Vorteile (und viele mehr :) )