Senior Machine Learning Engineer, Ads Foundational Representations

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Reddit, Inc.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2005

💼 Beratung

📣 Marketing

📱 Medien

Consulting • Marketing • Media

Reddit, Inc. ist eine Social-Media-Plattform und Knotenpunkt für Tausende von Communities. Nutzerinnen und Nutzer können dort an vielfältigen Gesprächen teilnehmen – von aktuellen Nachrichten bis hin zu Nischenthemen. Sie ermöglicht es, Inhalte zu posten, zu kommentieren und darüber abzustimmen und fördert so eine lebendige Online-Community. Millionen von Menschen weltweit vernetzen sich auf Reddit und teilen ihre Leidenschaften – und schaffen so ein dynamisches Umfeld für authentische zwischenmenschliche Interaktion.

Beschreibung

• Developing new or iterating on existing embedding models for advertising use cases, ranging from aggregation pipelines to two-tower architectures and sequence models. • Working with local and 3rd-party LLMs/VLMs: extract representations, develop evaluation methodologies, prompt tune and fine-tune large models to build state-of-the-art embeddings. • Building data processing and inference pipelines for the models we develop. • Qualitative and quantitative evaluation of the various features we develop, end-to-end experimentation from internal benchmarks to downstream recommender system offline metrics to online experiments. • Ensuring the reliability, scalability, and performance of the ML systems by writing automated tests, monitoring performance, and implementing best practices for model management. • Participating in modeling and coding reviews: You will review work by other team members and provide feedback to ensure that it meets the team's standards for quality and performance. • Collaborating with cross-functional teams to understand business requirements and translate them into technical solutions.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of hands-on experience with the full lifecycle of designing, training, evaluating, testing, and deploying industry-level models. • Experience building NLP or CV models and integrating them at scale. • Experience developing complex features/embeddings for downstream models. • Experience with mainstream DL frameworks: PyTorch or TensorFlow. • Excitement about working with data and readiness to look behind the metric numbers.

🏖️ Vorteile

• Global Benefit programs that fit your lifestyle, from workspace to professional development to caregiving support • Family Planning Support • Gender-Affirming Care • Mental Health & Coaching Benefits • Group Personal Pension Scheme with Employer match • Private Medical and Dental Scheme • Income Replacement Programs • Bike to Work scheme • Flexible Vacation & Paid Volunteer Time Off • Generous Paid Parental Leave