Senior Machine Learning Engineer

🕒 vor 3 Monaten

🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 34%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Reddit, Inc.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2005

💼 Beratung

📣 Marketing

📱 Medien

Consulting • Marketing • Media

Reddit, Inc. ist eine Social-Media-Plattform und Knotenpunkt für Tausende von Communities. Nutzerinnen und Nutzer können dort an vielfältigen Gesprächen teilnehmen – von aktuellen Nachrichten bis hin zu Nischenthemen. Sie ermöglicht es, Inhalte zu posten, zu kommentieren und darüber abzustimmen und fördert so eine lebendige Online-Community. Millionen von Menschen weltweit vernetzen sich auf Reddit und teilen ihre Leidenschaften – und schaffen so ein dynamisches Umfeld für authentische zwischenmenschliche Interaktion.

Beschreibung

• Design and build production-grade machine learning models and systems at scale • Own the full ML lifecycle from problem definition and feature engineering to training, evaluation, deployment, and monitoring • Build scalable data and model pipelines with reliability, observability, and automated retraining • Work with large-scale datasets to improve ranking, recommendations, search relevance, prediction, content/user understanding, and optimization systems • Partner with Product, Data Science, Infrastructure, and Engineering teams to translate complex problems into ML solutions • Improve system performance across latency, throughput, and model quality metrics • Research and apply state-of-the-art machine learning and AI techniques, including deep learning, graph and transformer-based methods, and LLM evaluation/alignment • Contribute to technical strategy, architecture, and the long-term ML roadmap

🎯 Anforderungen

• 3-5+ years of experience building, deploying, and operating machine learning systems in production • Strong programming skills in Python, Java, Go, or similar languages, with solid software engineering fundamentals • Strong grasp of machine learning algorithms, including XGBoost, Random Forests, regressions, Transformers, CNNs, and GNNs • Hands-on experience with modern ML frameworks such as PyTorch and TensorFlow • Experience designing scalable ML pipelines, data processing systems, and model serving infrastructure • Ability to translate ambiguous product or business problems into technical solutions • Experience improving measurable metrics through applied machine learning • Preferred: experience with recommender systems, search/ranking systems, advertising/auction systems, representation learning, or multimodal embeddings • Preferred: familiarity with distributed systems and large-scale data processing tools such as Spark, Kafka, Ray, Airflow, BigQuery, and Redis • Preferred: experience with real-time systems, low-latency production environments, feature engineering, model optimization, production monitoring, and LLM/Gen AI techniques • Advanced degree in Computer Science, Machine Learning, or a related quantitative field is preferred

🏖️ Vorteile

• Comprehensive Healthcare Benefits and Income Replacement Programs • 401k with Employer Match • Global Benefit programs that fit your lifestyle, from workspace to professional development to caregiving support • Family Planning Support • Gender-Affirming Care • Mental Health & Coaching Benefits • Flexible Vacation & Paid Volunteer Time Off • Generous Paid Parental Leave