Senior Staff Machine Learning Systems Engineer, Ads ML Platform

🕒 vor 1 Tag

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $292.500 - $409.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

⚙️ Systemingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Reddit, Inc.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2005

💼 Beratung

📣 Marketing

📱 Medien

Consulting • Marketing • Media

Reddit, Inc. ist eine Social-Media-Plattform und Knotenpunkt für Tausende von Communities. Nutzerinnen und Nutzer können dort an vielfältigen Gesprächen teilnehmen – von aktuellen Nachrichten bis hin zu Nischenthemen. Sie ermöglicht es, Inhalte zu posten, zu kommentieren und darüber abzustimmen und fördert so eine lebendige Online-Community. Millionen von Menschen weltweit vernetzen sich auf Reddit und teilen ihre Leidenschaften – und schaffen so ein dynamisches Umfeld für authentische zwischenmenschliche Interaktion.

Beschreibung

• Own the technical strategy for the end-to-end Ads ML engineer lifecycle, beginning with feature development, training data, offline experimentation, and model iteration workflows • Align Ads ML platform priorities with Reddit’s broader ML Platform vision • Define architecture and technical standards for ML feature and training-data systems across batch/streaming computation, backfills, lineage, quality, observability, and online/offline consistency • Identify high-leverage friction points and improve ML engineers’ day-to-day development velocity • Build platform abstractions and workflow automation for faster, safer, more reliable, self-service ML development • Extend the platform strategy into serving and online experimentation workflows • Partner across Ads, ML Platform, Data Platform, modeling, product, and engineering teams • Mentor Staff and senior engineers, raise the architecture and operational bar, and grow technical leaders

🎯 Anforderungen

• 8+ years of experience in infrastructure, distributed systems, ML platforms, data platforms, or large-scale backend systems • 4+ years building or operating production ML infrastructure, feature platforms, training data systems, experimentation systems, or large-scale data pipelines • Experience leading broad, ambiguous, multi-team platform initiatives from strategy through adoption • Experience building platforms used directly by ML engineers, data scientists, or product teams developing production ML systems • Deep experience in ML platform, feature platform, training data, experimentation, developer infrastructure, or distributed data infrastructure • Experience with distributed data and compute systems such as Spark, Flink, Kafka, Ray, Airflow, Iceberg, Kubernetes, BigQuery, Snowflake, Databricks, or similar technologies • Ability to balance urgent customer needs with durable long-term architecture and reusable platform patterns • Ability to influence senior engineers and leaders through technical reasoning, RFCs, design reviews, decision frameworks, and operating mechanisms • Excitement about shaping how production ML systems are built, scaled, and operated

🏖️ Vorteile

• Comprehensive Healthcare Benefits and Income Replacement Programs • 401k with Employer Match • Global Benefit programs that fit your lifestyle, from workspace to professional development to caregiving support • Family Planning Support • Gender-Affirming Care • Mental Health & Coaching Benefits • Flexible Vacation & Paid Volunteer Time Off • Generous Paid Parental Leave • Equity in the form of restricted stock units • Medical, dental, and vision insurance • Generous time off for vacation and parental leave