Data Scientist – Medior

🕒 vor 2 Monaten

🇳🇱 Niederlande – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 43%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Refinery89

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2018

📣 Marketing

☁️ SaaS

Marketing • Advertising • SaaS

Refinery89 ist eine technologiegetriebene Plattform zur Anzeigenmonetarisierung, die Verlegern hilft, ihre Einnahmen durch effiziente Anzeigemanagementlösungen zu optimieren. Sie bieten eine einzige Codezeile zur Integration und umfassende Dienste, einschließlich dynamischer Anzeigenplatzierung, interessengesteuerter Zielgruppenansprache und Zugang zu über 25 programmatischen Nachfragequellen. Refinery89 zeichnet sich durch seine preisgekrönte Technologie und seinen persönlichen Support aus, sodass Verleger sich auf Inhalte konzentrieren können, während sie die Benutzererfahrung verbessern und das Umsatzwachstum fördern.

Beschreibung

• Lead development of statistical and machine learning models to optimize performance • Design and execute A/B/n experiments for measurable improvements • Translate results into production-ready solutions • Collaborate with cross-functional stakeholders to identify use cases • Own the model lifecycle from ideation to performance monitoring • Present findings to technical and non-technical audiences • Contribute to data science practices and frameworks

🎯 Anforderungen

• 2+ years of experience in Data Science, Machine Learning, or related analytical roles • Strong Python and SQL skills • Experience with statistical modeling, experimentation, and machine learning frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) • Familiarity with cloud environments (AWS, Azure) • Hands-on experience designing, running, and analyzing A/B and multivariate tests • Strong communicator, comfortable working across multiple teams • Understanding the impact of algorithms on product performance

🏖️ Vorteile

• Fully remote working environment • Collaborative international team with knowledge-sharing culture • Flat and fast-moving organization inspired by Dutch roots • Opportunities for high-impact projects in AI and data • Regular team gatherings and company events

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