Junior Data Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Monaten

🇳🇱 Niederlande – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 58%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Refinery89

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2018

📣 Marketing

☁️ SaaS

Marketing • Advertising • SaaS

Refinery89 ist eine technologiegetriebene Plattform zur Anzeigenmonetarisierung, die Verlegern hilft, ihre Einnahmen durch effiziente Anzeigemanagementlösungen zu optimieren. Sie bieten eine einzige Codezeile zur Integration und umfassende Dienste, einschließlich dynamischer Anzeigenplatzierung, interessengesteuerter Zielgruppenansprache und Zugang zu über 25 programmatischen Nachfragequellen. Refinery89 zeichnet sich durch seine preisgekrönte Technologie und seinen persönlichen Support aus, sodass Verleger sich auf Inhalte konzentrieren können, während sie die Benutzererfahrung verbessern und das Umsatzwachstum fördern.

Beschreibung

• Design, build, and maintain data pipelines supporting Refinery89’s core data platform. • Contribute to the design and evolution of the company’s data architecture and tooling. • Implement reliable ingestion, transformation, and storage processes for structured and semi-structured data. • Ensure data reliability, consistency, and basic data quality controls across systems. • Collaborate with engineers and internal stakeholders to support analytics and operational use cases. • Maintain clear, consistent technical documentation for data systems and workflows.

🎯 Anforderungen

• Experience in Linux management, bash scripting • Some exposure to cloud platforms (we use AWS, but experience with any other cloud is acceptable) • Python (medium level) • SQL (medium level) • Writing clear and consistent documentation • Professional working proficiency in English • Common Python libraries, particularly boto3 • Some others such as psycopg2, pymysql, requests • ETL/ELT processes • Task orchestration (cron jobs, AWS EventBridge, AWS Step Functions) • Some experience with data quality • Some knowledge of a high-performance language (Rust, C, C++) • Experience with data governance • Testing (pytest, unittest) • NoSQL such as Elasticsearch or Pinecone • Airflow management • Streaming (Kafka, Kinesis, etc.)

🏖️ Vorteile

• Flexible work arrangements