GTM – Growth Engineer, Contract

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 30%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Reflow

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤝 B2B

SaaS • Enterprise • B2B

Reflow ist eine SaaS-Plattform, die Unternehmensteams in Echtzeit einen Überblick darüber verschafft, wie operative Arbeit tatsächlich abläuft. Sie hilft ihnen, Arbeitsabläufe zu visualisieren, Engpässe und Abweichungen zu identifizieren, datengesteuerte Automatisierungen zu priorisieren und den ROI aus Optimierungen zu messen. Als System of Record für Unternehmensoperationen konzipiert, sammelt Reflow detaillierte Ausführungsdaten über verschiedene Tools hinweg, um objektive Einblicke zu ermöglichen, wirkungsvolle Automatisierungen zu empfehlen (z. B. Rückerstattungsabwicklung, Chargeback-Bearbeitung, Kündigungen von Abonnements) und die Einhaltung von SOPs zu überprüfen, während gleichzeitig Sicherheits- und Datenschutzkontrollen auf Unternehmensstandard beibehalten werden.

Beschreibung

• Receive a GTM hypothesis and translate it into a precise list of target companies and contacts • Use Clay, Apollo, or similar tools to source, filter, and enrich leads • QA your own output: validate contact accuracy, remove bad fits, flag ambiguous cases with reasoning • Refine lists based on feedback from the sales team after each experiment run • Document your methodology per hypothesis so lists are reproducible without starting from scratch each time • Suggest improvements to hypothesis definitions when you notice patterns in the data

🎯 Anforderungen

• Deep, hands-on experience with Clay, Apollo or similar tools — not just awareness of it • Comfortable pulling and combining data from multiple sources: Apollo, LinkedIn Sales Nav, Clearbit, Crunchbase, funding databases, intent data providers • Strong judgment about what makes a good fit — volume is not the goal, quality is • Solid understanding of the VC-backed startup ecosystem (funding stages, hiring signals, growth indicators) and mid-market enterprise buying dynamics • Able to work from a loosely defined hypothesis and ask the right clarifying questions to tighten it • Background in sales research, SDR, or data enrichment at a B2B SaaS company is ideal — doesn't need to be a full engineer

🏖️ Vorteile

• Option to expand scope or go retainer after 90 days • Full-time if there's mutual fit • Competitive pay based on the market and where you’re located