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refurbed

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eCommerce • Retail • SaaS

refurbed ist ein Online-Marktplatz, der sich auf den Verkauf von generalüberholter Elektronik spezialisiert – darunter Smartphones, Laptops, Tablets sowie verschiedenes Zubehör. Mit einem klaren Bekenntnis zur Nachhaltigkeit stellt refurbed sicher, dass alle Geräte einen umfassenden Refurbishment-Prozess durchlaufen, um hohe Qualitätsstandards zu erfüllen, und bietet auf jedes Produkt mindestens 12 Monate Garantie. Das Unternehmen fördert umweltfreundliche Praktiken, indem es die Wiederverwendung von Technologie vorantreibt und Elektroschrott reduziert – und ist damit eine bevorzugte Wahl für umweltbewusste Verbraucherinnen und Verbraucher.

201 - 500 Mitarbeiter

🛍️ eCommerce

🛒 Einzelhandel

☁️ SaaS

💰 Series C im 2023-11

Beschreibung

• Sie fördern datenbasierte Entscheidungen, indem Sie Mess-, Analyse- und Testinitiativen unterstützen, die die Produktentwicklung vorantreiben. • In Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären Team aus Produktmanagement, Analytics und Engineering sammeln Sie die zugrunde liegenden Daten, stimmen sich auf zentrale Metriken und Methodiken ab, gewinnen Insights und übersetzen diese in Empfehlungen, die dem Team ermöglichen, richtige Entscheidungen zu treffen. • Sie arbeiten eng mit Produktteams zusammen, um tiefgehende Analysen des Nutzerverhaltens, von Conversion-Hebelwirkungen und der Kommunikation zwischen Händlern und Kunden durchzuführen. • Sie führen Ad-hoc-Analysen zu spezifischen Anfragen aus allen Abteilungen durch und nutzen dabei SQL, Python, Looker etc. • Sie vermitteln komplexe Sachverhalte einfach, damit Stakeholder informierte Entscheidungen treffen können. • Sie nutzen Daten, um konkrete geschäftliche Vorteile zu identifizieren, zu quantifizieren und zu beeinflussen. • Ihr Schwerpunkt liegt auf Produkt-A/B-Tests; Sie führen detaillierte Analysen durch, um einen erfolgreichen Feedback-Zyklus für Product Manager sicherzustellen.

🎯 Anforderungen

• Sie haben idealerweise einen Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in einem quantitativen Fach (Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Ökonometrie, Betriebswirtschaft o. Ä.). • Sie verfügen über mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung mit SQL und Python. • Sie haben Erfahrung im Umgang mit BI-Tools (Looker / Tableau / Power BI / etc.). • Sie haben Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern und darin, Daten in aussagekräftige Storys umzuwandeln. • Sie sind ein kreativer Problemlöser. • Sie besitzen Kenntnisse in Google Analytics, Google BigQuery und Google Optimize.

🏖️ Vorteile

• Entscheidungen basieren bei uns auf Fakten und nicht auf Hierarchie. • Wir pflegen eine Kultur des Gebens und Empfangens von Feedback, fördern Tests und neue Ideen und teilen Wissen unternehmensweit. • Fehler passieren — uns passiert das auch. Wir sind alle nur Menschen und lernen aus unseren Fehlern, um uns weiterzuentwickeln. • Unabhängig davon, wen Sie lieben, woher Sie kommen, woran Sie glauben oder welche persönlichen Gewohnheiten Sie haben – wir sind ein diverses Team talentierter Menschen, die Freude daran haben, etwas zu bewegen. • Unbegrenzter Zugriff auf Trainings, die wir Ihnen über LinkedIn Learning anbieten. • Wir kooperieren mit Likeminded und bieten Ihnen private Sitzungen mit Expert*innen für persönliche Weiterentwicklung und mentale Gesundheit. • Wir veranstalten regelmäßig interne Workshops, damit unsere Teams ihre Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen weiterentwickeln und die Zusammenarbeit abteilungsübergreifend gestärkt wird. • Wir legen Wert auf eine gesunde Work-Life-Balance. • Wir vertrauen Ihnen, die beste Arbeit zu leisten, daher ist uns weniger wichtig, wann genau Sie diese erledigen – Sie können sich eigenständig organisieren. • Sie werden zudem zu Office Weeks eingeladen, die dreimal jährlich stattfinden, bei denen Sie die Möglichkeit haben, Seite an Seite mit Ihren Kolleg*innen zu arbeiten und Teambuilding-Events sowie Vor-Ort-Workshops zu genießen.