Technical Staff Member – Robotics Research Lead

🕒 vor 2 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Robotik

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Logo of Reka AI

Reka AI

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2022

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

💰 €58.000.000 Series A im 2023-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Reka AI ist ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung wegweisender multimodaler KI-Modelle spezialisiert hat. Diese Modelle statten KI-Agenten mit der Fähigkeit aus, zu sehen, zu hören und zu sprechen, und ermöglichen eine Vielzahl von Anwendungen, die von Text und Code bis zu Bild-, Video- und Audiodaten reichen. Reka's eigene Modelle, darunter Reka Core, Flash, Edge und Spark, werden von Grund auf mit innovativen Architekturen entwickelt, die eine Bereitstellung auf Geräten, vor Ort oder in der Cloud ermöglichen. Bekannt für den Fortschritt in der KI-Forschung, arbeitet Reka AI mit globalen Technologiepartnern zusammen, um den Zugang zu seinen fortschrittlichen multimodalen KI-Fähigkeiten zu erweitern.

Beschreibung

• Build the Foundation: Collaborate with our world model team to build state-of-the-art training and simulation platform for robotics. • Build the "World": Develop persistent 3D/4D scene representations that maintain temporal consistency. • Drive Intelligence: Unlock advanced robotics planning and decision making through our in-house, cutting-edge world models. • Sim2Real: Ensure sensing and system dynamics perform reliably in high-stakes, real-world operations, where models think, simulate, and act. • Push Boundaries: Partner with top ML researchers to innovate on generative models and physical AGI.

🎯 Anforderungen

• Background in • robotics, or computer vision • Experience with • 3D perception, scene representations, or world models • Experience working with • robotic systems, simulation, or real-world platforms • Strong programming skills (Python, C++, or similar) • Located in London or willing to relocate to London, UK • Ability to work across • machine learning, perception, and robotics

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