RelationalAI is a technology company that enhances decision-making across organizations by utilizing a Knowledge Graph Coprocessor within the Snowflake data cloud. This innovative solution operationalizes the rules, relationships, and decision systems crucial for businesses, integrating powerful decision-making tools such as graph analytics, rules-based reasoning, and mathematical optimization. By utilizing advanced techniques like AI, graph neural networks, and predictive analytics, RelationalAI helps businesses detect fraud, identify influential customers, and optimize operations. The platform aims to simplify intelligent application development and improve business intelligence through expressive and scalable rule-based reasoning and graph analytics.

A RelationalAI é uma empresa de tecnologia que aprimora a tomada de decisão em organizações ao utilizar um Knowledge Graph Coprocessor dentro do Snowflake Data Cloud. Essa solução inovadora operacionaliza as regras, os relacionamentos e os sistemas de decisão cruciais para os negócios, integrando ferramentas poderosas de tomada de decisão, como graph analytics, raciocínio baseado em regras e otimização matemática. Ao empregar técnicas avançadas como IA, graph neural networks e analytics preditivo, a RelationalAI ajuda as empresas a detectar fraudes, identificar clientes influentes e otimizar operações. A plataforma tem como objetivo simplificar o desenvolvimento de aplicações inteligentes e elevar a inteligência de negócios por meio de um raciocínio baseado em regras e graph analytics expressivos e escaláveis.

RelationalAI est une entreprise technologique qui améliore la prise de décision à l’échelle des organisations grâce à un Knowledge Graph Coprocessor intégré à Snowflake Data Cloud. Cette solution innovante opérationnalise les règles, les relations et les systèmes décisionnels essentiels pour les entreprises, en intégrant des outils puissants tels que les graph analytics, le raisonnement basé sur des règles et l’optimisation mathématique. En s’appuyant sur des techniques avancées comme l’IA (AI), les graph neural networks (GNN) et l’analytique prédictive, RelationalAI aide les entreprises à détecter la fraude, à identifier les clients influents et à optimiser leurs opérations. La plateforme vise à simplifier le développement d’applications intelligentes et à améliorer la business intelligence grâce à un raisonnement basé sur des règles, expressif et hautement scalable, ainsi qu’à des graph analytics.

RelationalAI ist ein Technologieunternehmen, das die Entscheidungsfindung in Unternehmen verbessert, indem es einen Knowledge Graph Coprocessor innerhalb der Snowflake Data Cloud nutzt. Diese innovative Lösung operationalisiert die für Unternehmen entscheidenden Regeln, Beziehungen und Entscheidungssysteme und integriert leistungsstarke Werkzeuge für die Entscheidungsfindung, darunter Graph Analytics, rule-based reasoning und mathematische Optimierung. Durch den Einsatz fortschrittlicher Verfahren wie AI, Graph Neural Networks und Predictive Analytics hilft RelationalAI Unternehmen, Betrug zu erkennen, einflussreiche Kunden zu identifizieren und Abläufe zu optimieren. Die Plattform zielt darauf ab, die Entwicklung intelligenter Anwendungen zu vereinfachen und Business Intelligence durch ausdrucksstarkes und skalierbares rule-based reasoning sowie Graph Analytics zu verbessern.

Knowledge Graphs without Compromises

At RelationalAI, we are building the world’s fastest, most scalable, most expressive, most open relational knowledge graph management system (RKGMS), built on top of the world’s only complete relational reasoning engine that uses the knowledge and data captured in enterprise databases to learn and reason.

The results are stunning.

World-class talent driving knowledge graph innovation

We believe that future enterprise systems will be built with relational knowledge graphs as a foundation and that each component of the system will either be learned (via machine learning) or declared (via a reasoner).

The days of instructing the computer, step-by-step, on how to perform a task will be behind us.

Systems built this way, with fewer compute and human resources will increase margins, accelerate growth, and strengthen defensive moats.

At RelationalAI, we have brought together a group of leading researchers, data scientists, computer scientists and software engineers with extensive experience applying novel technologies to a wide range of complex problems in multiple industries.

Our team benefits from this unique combination of in-house expertise and active collaboration with the world’s foremost research institutions in areas ranging from machine learning and operations research to databases and programming languages. This collaboration regularly yields award-winning publications at the most respected academic conferences and journals.

Knowledge Graphs sem concessões

Na RelationalAI, estamos construindo o Relational Knowledge Graph Management System (RKGMS) mais rápido, mais escalável, mais expressivo e mais aberto do mundo, baseado no único mecanismo completo de raciocínio relacional do mercado, que usa o conhecimento e os dados capturados em bancos de dados corporativos para aprender e raciocinar.

Os resultados são impressionantes.

Talentos de classe mundial impulsionando a inovação em knowledge graphs

Acreditamos que os sistemas corporativos do futuro serão construídos tendo knowledge graphs relacionais como base e que cada componente do sistema será aprendido (via machine learning) ou declarado (por um reasoner).

Os dias de instruir o computador, passo a passo, sobre como executar uma tarefa ficarão para trás.

Sistemas construídos dessa forma, com menos recursos de computação e humanos, aumentarão margens, acelerarão o crescimento e fortalecerão fossos defensivos.

Na RelationalAI, reunimos um grupo de pesquisadores líderes, cientistas de dados, cientistas da computação e engenheiros de software com ampla experiência na aplicação de tecnologias inovadoras a uma grande variedade de problemas complexos em múltiplos setores.

Nossa equipe se beneficia dessa combinação única de expertise interna e colaboração ativa com as principais instituições de pesquisa do mundo, em áreas que vão de machine learning e pesquisa operacional a bancos de dados e linguagens de programação. Essa colaboração regularmente gera publicações premiadas nos mais respeitados congressos e periódicos acadêmicos.

Knowledge Graphs without Compromises

Chez RelationalAI, nous construisons le système de gestion de relational knowledge graphs (RKGMS) le plus rapide, le plus scalable, le plus expressif et le plus ouvert au monde, fondé sur le seul moteur de raisonnement relationnel complet au monde, qui utilise les connaissances et les données capturées dans les bases de données d’entreprise pour apprendre et raisonner.

Les résultats sont remarquables.

Des talents de classe mondiale au service de l’innovation en knowledge graph

Nous pensons que les systèmes d’entreprise de demain seront bâtis sur des relational knowledge graphs comme fondation et que chaque composant du système sera soit appris (via le machine learning), soit déclaré (via un reasoner, c’est‑à‑dire un moteur de raisonnement).

L’époque où l’on instruisait l’ordinateur, étape par étape, sur la manière d’exécuter une tâche sera derrière nous.

Des systèmes conçus de cette manière, avec moins de ressources de calcul et humaines, augmenteront les marges, accéléreront la croissance et renforceront les avantages concurrentiels défensifs.

Chez RelationalAI, nous avons réuni des chercheurs de premier plan, des data scientists, des informaticiens et des ingénieurs logiciels disposant d’une vaste expérience dans l’application de technologies de pointe à un large éventail de problèmes complexes, dans de multiples secteurs.

Notre équipe bénéficie de cette combinaison unique d’expertise interne et de collaborations actives avec les plus grandes institutions de recherche mondiales, dans des domaines allant de l’apprentissage automatique (machine learning) et de la recherche opérationnelle (operations research) aux bases de données et aux langages de programmation. Ces collaborations donnent régulièrement lieu à des publications primées dans les conférences et revues académiques les plus réputées.

Knowledge Graphs ohne Kompromisse

Bei RelationalAI entwickeln wir das weltweit schnellste, skalierbarste, ausdrucksstärkste und offenste Relational Knowledge Graph Management System (RKGMS) – basierend auf der weltweit einzigen vollständigen relationalen Reasoning Engine, die das in Enterprise-Datenbanken erfasste Wissen und die Daten nutzt, um zu lernen und zu folgern.

Die Ergebnisse sind beeindruckend.

Weltklasse-Talente treiben die Innovation bei Knowledge Graphs voran

Wir sind überzeugt, dass zukünftige Enterprise-Systeme auf relationalen Knowledge Graphs basieren werden und dass jede Komponente des Systems entweder gelernt (via Machine Learning) oder deklariert (via Reasoner) sein wird.

Die Zeiten, in denen man dem Computer Schritt für Schritt vorgibt, wie eine Aufgabe auszuführen ist, werden der Vergangenheit angehören.

Auf diese Weise entwickelte Systeme, die weniger Compute- und personelle Ressourcen benötigen, werden Margen erhöhen, Wachstum beschleunigen und Wettbewerbsvorteile stärken.

Bei RelationalAI haben wir führende Forschende, Data Scientists, Informatiker und Software Engineers zusammengebracht, die über umfassende Erfahrung in der Anwendung neuartiger Technologien auf ein breites Spektrum komplexer Probleme in unterschiedlichen Branchen verfügen.

Unser Team profitiert von dieser einzigartigen Kombination aus interner Expertise und aktiver Zusammenarbeit mit den weltweit führenden Forschungseinrichtungen in Bereichen von Machine Learning und Operations Research bis hin zu Datenbanken und Programmiersprachen. Diese Zusammenarbeit führt regelmäßig zu preisgekrönten Veröffentlichungen auf den renommiertesten wissenschaftlichen Konferenzen und in Fachzeitschriften.

RelationalAI

Full-stack Engineer

Lead performance engineering for data-centric systems at RelationalAI.

Liderar a engenharia de performance para sistemas centrados em dados na RelationalAI.

Diriger l’ingénierie de la performance pour des systèmes centrés sur les données chez RelationalAI.

• Somos
• Na RelationalAI, estamos possibilitando o futuro de sistemas centrados em dados que aprendem, raciocinam e fazem previsões, construídos sobre nosso sistema de gerenciamento de grafos de conhecimento relacional nativo em nuvem. Estamos reunindo uma equipe global de pessoas excepcionais que se inspiram e se respeitam mutuamente para alcançar nossa missão.
• Somos intelectualmente curiosos(as), com mentalidade de resolução de problemas e um histórico comprovado de entrega de resultados. Valorizamos a capacidade de aprender, crescer e responder a um cenário em constante mudança de desafios e oportunidades tanto quanto valorizamos a experiência prévia.
• A RelationalAI é uma empresa remote-first que opera com uma equipe distribuída desde o primeiro dia. Estamos presentes em seis continentes, apoiamos os membros da equipe onde quer que vivam e somos fluentes nas ferramentas e processos do trabalho distribuído e muitas vezes assíncrono.
• Quem Você É
• Um(a) solucionador(a) proativo(a) de problemas que assume total responsabilidade pelos desafios de clientes e da equipe. Você abraça oportunidades de explorar componentes de sistema desconhecidos com entusiasmo e curiosidade. Sua abordagem combina excelência técnica com análise orientada por dados para entregar soluções ótimas. Embora mantenha padrões elevados, você demonstra empatia genuína com colegas e clientes, criando um ambiente colaborativo onde relacionamentos e resultados prosperam juntos.
• Neste papel, você atuará construindo infraestrutura avançada de profiling e observability, trabalhando com equipes para corrigir problemas de performance (ou corrigindo-os você mesmo(a)), e contribuindo em revisões de design por toda a organização para garantir uma mentalidade e cultura orientadas à performance na Engenharia. Estamos resolvendo problemas complexos na RelationalAI e, em Performance Engineering, você terá contato com tudo: sistemas distribuídos, internals de banco de dados, solvers de otimização matemática, GNNs, GraphRAG e outras soluções de GenAI.

• Qui nous sommes
• Chez RelationalAI, nous permettons l’avenir des systèmes centrés sur les données qui apprennent, raisonnent et prédisent, construits sur notre système de gestion de graphes de connaissances relationnel, natif cloud. Nous rassemblons une équipe mondiale de personnes exceptionnelles qui s’inspirent et se respectent mutuellement pour accomplir notre mission.
• Nous sommes curieux intellectuellement, avons un état d’esprit orienté résolution de problèmes et un parcours éprouvé de livraison de résultats. Nous valorisons la capacité d’apprendre, d’évoluer et de répondre à un paysage en constante évolution autant que l’expérience passée.
• RelationalAI est une entreprise remote-first qui fonctionne avec une équipe distribuée depuis le premier jour. Nous sommes présents sur six continents, soutenons les collaborateurs où qu’ils vivent et maîtrisons les outils et processus du travail distribué et souvent asynchrone.
• Qui vous êtes
• Un résolveur de problèmes proactif qui assume pleinement la responsabilité des enjeux clients et d’équipe. Vous saisissez les opportunités d’explorer des composants système inconnus avec enthousiasme et curiosité. Votre approche combine excellence technique et analyse basée sur les données pour fournir des solutions optimales. Tout en maintenant des standards élevés, vous faites preuve d’empathie envers vos collègues et clients, créant un environnement collaboratif où relations et résultats prospèrent ensemble.
• Dans ce rôle, vous agirez en construisant une infrastructure avancée de profiling et d’observabilité, en travaillant avec les équipes pour corriger les problèmes de performance (ou en les corrigeant vous-même), et en contribuant aux revues de conception dans toute l’organisation afin d’assurer un état d’esprit et une culture orientés performance au sein de l’ingénierie. Nous résolvons des problèmes complexes chez RelationalAI, et en Performance Engineering vous toucherez à tout : systèmes distribués, internes de bases de données, solveurs d’optimisation mathématique, GNNs, GraphRAG et autres GenAI.

• Wir sind
• Bei RelationalAI ermöglichen wir die Zukunft datenzentrierter Systeme, die lernen, schlussfolgern und vorhersagen – aufgebaut auf unserem cloud-nativen relationalen Knowledge-Graph-Managementsystem. Wir bringen ein globales Team außergewöhnlicher Menschen zusammen, die einander inspirieren und respektieren, um unsere Mission zu erreichen.
• Wir sind intellektuell neugierig, haben eine problemlösungsorientierte Denkweise und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Umsetzung. Wir schätzen die Fähigkeit zu lernen, zu wachsen und auf ein sich ständig wandelndes Umfeld von Herausforderungen und Chancen zu reagieren ebenso sehr wie vergangene Erfahrung.
• RelationalAI ist ein Remote‑first-Unternehmen, das von Tag eins an mit einem verteilten Team arbeitet. Wir sind auf sechs Kontinenten vertreten, unterstützen Teammitglieder an ihrem Wohnort und sind versiert im Umgang mit den Tools und Prozessen verteilter und oft asynchroner Arbeit.
• Wer du bist
• Eine proaktive Problemlöserin / ein proaktiver Problemlöser, die/der volle Verantwortung für Kunden- und Teamherausforderungen übernimmt. Du nutzt Gelegenheiten, unbekannte Systemkomponenten mit Enthusiasmus und Neugier zu erkunden. Dein Ansatz verbindet technische Exzellenz mit datengestützter Analyse, um optimale Lösungen zu liefern. Bei hohen Qualitätsansprüchen zeigst du zugleich echte Empathie gegenüber Kolleginnen, Kollegen und Kundinnen/Kunden und schaffst eine kollaborative Umgebung, in der Beziehungen und Ergebnisse gemeinsam gedeihen.
• In dieser Rolle gehst du diese Aufgaben an, indem du fortschrittliche Profiling- und Observability-Infrastruktur aufbaust, mit Teams zusammenarbeitest, um Performance-Probleme zu beheben (oder sie selbst behebst), und an Design-Reviews in der gesamten Organisation mitwirkst, um durch Engineering eine performance-orientierte Denkweise und Kultur zu sichern. Bei RelationalAI lösen wir anspruchsvolle Probleme, und im Performance Engineering bekommst du Einblick in alle Bereiche: verteilte Systeme, Datenbank-Interna, mathematische Optimierungslöser, GNNs, GraphRAG und andere GenAI.

Senior Performance Software Engineer

Engenheiro(a) de Software Sênior de Performance

Ingénieur performance logiciel senior

Senior Performance-Softwareingenieur

Develop profiling and observability tools in a remote-first environment focused on data systems.

Desenvolver ferramentas de profiling e observability em um ambiente remote-first focado em sistemas de dados.

Développer des outils de profiling et d’observabilité dans un environnement remote-first axé sur les systèmes de données.

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