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vor 1 Monat

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Remote

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HR Tech • SaaS • Enterprise

Remote ist eine globale HR-Plattform, die den Prozess der Einstellung, des Onboardings, der Verwaltung und der Bezahlung von Mitarbeitenden und Auftragnehmern weltweit vereinfacht. Sie bietet umfassende Lösungen für Recruiting, Payroll-Management, Contractor-Management und Compliance. Die Plattform unterstützt Unternehmen bei der nahtlosen und effizienten Abwicklung von HR-Aufgaben, sorgt für schnelle und konforme Auszahlungen, stellt Employer-of-Record (EOR)-Services bereit und erleichtert Mitarbeiterbenefits sowie Equity-Programme. Darüber hinaus integriert sich Remote in verschiedene HR-Systeme und ermöglicht so eine flexible, skalierbare und zuverlässige Lösung für Unternehmen, die global expandieren möchten.

501 - 1000 Mitarbeiter

👥 HR Tech

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

Beschreibung

• Überwachen und analysieren des B2B-Marketing-Funnels (Lead-Generierung → MQL → SQL → Opportunity → Umsatz), um Ausstiegsstellen und Performance-Trends auf granularer Ebene für bezahlte Werbemaßnahmen zu identifizieren. • Entwicklung oder Verfeinerung von Multi-Touch-Attributionsmodellen zur Bewertung der Kanalwirkung entlang der Customer Journey. • Gutes Verständnis von Paid-Kanälen als Akquisitionsquelle und der technischen Einrichtung hinter Signal-/Conversion-Architekturen. • Aufbau und Pflege prognostizierter Lifetime-Value-(LTV)-Modelle zur Vorhersage des langfristigen Umsatzpotenzials verschiedener Kundensegmente und Akquisitionskanäle sowie zur Rückführung von Signalen an Werbeplattformen. • Erstellen und Pflegen von Dashboards in Tools wie Sigma und Clarisights. • Unterstützung bei der Budgetallokation für Paid-Marketing und der Pipeline-Prognose mithilfe historischer Daten und Predictive Modeling. • Zusammenarbeit mit RevOps zur Sicherstellung der Datenintegrität in CRM- und Marketing-Automation-Systemen (z. B. HubSpot, Salesforce, Marketo, Pardot). • Ableiten von Handlungsempfehlungen aus Analytics-Ergebnissen für Marketing- und Vertriebsverantwortliche.

🎯 Anforderungen

• Bachelorabschluss in Marketing, Statistik, Business Analytics, Volkswirtschaftslehre oder einem verwandten Fach. • 3–5 Jahre Erfahrung in Marketing-Analytics (für Manager-Positionen); vorzugsweise im B2B-SaaS- oder Enterprise-Umfeld. • Fundiertes Verständnis des B2B-Marketing-Funnels und relevanter Kennzahlen (MQLs, SQLs, Pipeline, CAC, LTV etc.). • Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung oder Anwendung prognostizierter LTV-Modelle zur Steuerung von Marketinginvestitionen und Retentionsstrategien. • Sicherer Umgang mit SQL und Excel; Kenntnisse in Python oder R für Datenanalysen von Vorteil. • Erfahrung mit CRM- und Marketing-Automation-Plattformen (Salesforce, HubSpot). • Nachweisliche Fähigkeit, Erkenntnisse klar und verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln. • Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift. • Erfahrung mit Remote-Arbeit ist nicht zwingend erforderlich, wird jedoch als Vorteil angesehen.

🏖️ Vorteile

• Arbeit von überall • Flexible bezahlte Freistellung • Flexible Arbeitszeiten (wir arbeiten asynchron) • 16 Wochen bezahlte Elternzeit • Unterstützung für psychische Gesundheit • Aktienoptionen • Weiterbildungsbudget • Home-Office-Budget und IT-Ausstattung • Budget für lokale Präsenz-Events oder Coworking-Spaces