Senior Java Engineer – AI/GenAI

🕒 vor 23 Tagen

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RemoteStar

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🤝 B2B

🎯 Rekrutierung

☁️ SaaS

B2B • Recruitment • SaaS

RemoteStar ist ein globaler Rekrutierungsdienst, der sich auf die Einstellung hochqualifizierter Tech-Talente spezialisiert hat. Durch die Zusammenstellung vielfältiger Teams mit geprüften Entwicklern aus verschiedenen Regionen gewährleistet RemoteStar eine qualitativ hochwertige Personalbeschaffung und maximiert gleichzeitig die Kosteneffizienz für Unternehmen. Der Service umfasst einen strengen Prüfprozess, technisches Matching und umfassende Unterstützung beim Onboarding, sodass sich Unternehmen auf ihr Kerngeschäft konzentrieren können, während RemoteStar die administrativen Aspekte der Personalbeschaffung und des Teammanagements übernimmt.

Beschreibung

• Modernise Legacy Services Using AI • Use AI to analyse codebases, understand dependencies, and extract clean APIs • Work on high-impact legacy services that block divisional delivery speed • Implement strangler fig patterns and other proven migration approaches • Deliver modernised services with comprehensive tests, documentation, and multi-instance deployment capabilities • Complete service modernisations in fast cycles with monthly milestones • Use AI to accelerate every phase: analysis, refactoring, testing, documentation • Hand off modernised services to Platform Services or divisions with clear ownership • Demonstrate measurable improvements: faster APIs, better performance, higher reliability • Build AI-Powered Development Infrastructure • Implement Model Context Protocol (MCP) servers for service discovery, dependency mapping, and architecture compliance • Create AI-assisted CI/CD pipelines with automated code review, security scanning, and test generation • Build automation using Claude Code, GitHub Copilot, and LLM APIs • Develop reusable AI tooling that other engineers can adopt • Use AI for all coding tasks: refactoring, test creation, documentation, debugging • Achieve measurable and significant productivity improvements through AI integration • Document patterns and share learnings through your work • Train teams during service handoffs on AI-enabled workflows you've built • Demonstrate when to use AI vs when human judgement is critical

🎯 Anforderungen

• 8+ years of experience in software engineering with Java backend expertise • Experience modernising production systems at scale • Strong API design and microservices architecture knowledge • Understanding of strangler fig patterns, service decomposition, and legacy migration strategies • Hands-on experience building with Model Context Protocol (MCP) • Demonstrated use of Claude Code, GitHub Copilot, or similar AI development tools in production work • Experience implementing AI in CI/CD pipelines (code review, testing, security scanning) • Built agentic AI solutions or AI-powered automation tools • Understanding of prompt engineering, model selection, and LLM capabilities/limitations • Proven AI Impact Achieved measurable productivity improvements using AI in development • Implemented AI-assisted refactoring, test generation, or documentation at scale • Experience with AI code analysis and automated remediation • Track record of shipping production systems built with AI assistance.

🏖️ Vorteile

• Remote work options