Rerun
1 - 10 Mitarbeiter
Gegründet 2022
🤖 Künstliche Intelligenz
🔌 API
☁️ SaaS
💰 Pre Seed Round im 2022-06
Artificial Intelligence • API • SaaS
Rerun ist ein innovatives Unternehmen, das einen Open-Source-Datenstack speziell für Physical AI bereitstellt. Im Fokus stehen Log-Verarbeitung und Visualisierung für Spatial und Embodied AI, und es bietet eine verwaltete Infrastruktur, um Daten effizient einzulesen, zu speichern, zu analysieren und zu streamen. Mit einem benutzerfreundlichen SDK vereinfacht Rerun die Datenmodellierung und ermöglicht über leistungsstarke Visualisierungen und Debugging-Tools wertvolle Einblicke – eine unverzichtbare Plattform für Entwicklerinnen und Entwickler, die in den Bereichen KI und Robotik arbeiten.
Machine-Learning-Ingenieur (Robotik)
🕒 vor 2 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Rerun
1 - 10 Mitarbeiter
Gegründet 2022
🤖 Künstliche Intelligenz
🔌 API
☁️ SaaS
💰 Pre Seed Round im 2022-06
Artificial Intelligence • API • SaaS
Rerun ist ein innovatives Unternehmen, das einen Open-Source-Datenstack speziell für Physical AI bereitstellt. Im Fokus stehen Log-Verarbeitung und Visualisierung für Spatial und Embodied AI, und es bietet eine verwaltete Infrastruktur, um Daten effizient einzulesen, zu speichern, zu analysieren und zu streamen. Mit einem benutzerfreundlichen SDK vereinfacht Rerun die Datenmodellierung und ermöglicht über leistungsstarke Visualisierungen und Debugging-Tools wertvolle Einblicke – eine unverzichtbare Plattform für Entwicklerinnen und Entwickler, die in den Bereichen KI und Robotik arbeiten.
Beschreibung
• unsere Kunden für Rerun begeistern • die primäre technische Schnittstelle zwischen Rerun und einer Reihe von Kund:innen sein — vom Demo über den unterschriebenen Vertrag bis hin zur intensiven Produktionseinführung • Daten von physischen Systemen erfassen, Datensätze kuratieren und in Trainingsdatensätze umwandeln • Referenzprojekte für Embodied-AI-Anwendungsfälle aufbauen, z. B. Imitationslern-Pipelines, Sim-to-Real-Setups und Evaluations-Frameworks • Demos durchführen und zusammen mit unseren Gründer:innen Ingenieur-zu-Ingenieur-Vertrauen durch Machine-Learning-Arbeiten aufbauen • Kunden vor Ort und remote beim Onboarding unterstützen, mit erwarteter Reisetätigkeit von ca. 30 % • Kundenbedürfnisse und Einzellösungen abbilden, um unsere Roadmap weiterzuentwickeln
🎯 Anforderungen
• Hintergrund im ML-Engineering, idealerweise mit Erfahrung im Data Engineering und einem tiefen Verständnis für Pipelines, Dateningestion und die unordentlichen Realitäten physischer Weltdaten • Sichere Kenntnisse in Python; C++ oder Rust sind von Vorteil • Echtes Interesse an Robotik, Spatial AI oder Computer Vision • Sicherer Austausch mit Ingenieur:innen und die Fähigkeit, Mehrwert zu vermitteln, ohne technische Tiefe zu verlieren • Sie blühen auf bei Unsicherheit, übernehmen gern Verantwortung und fühlen sich in vielseitigen Rollen wohl • Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen und idealerweise Begeisterung dafür, bei Bedarf eng in Kundenteams eingebunden zu arbeiten
🏖️ Vorteile
• Wettbewerbsfähige Vergütung in Form von Gehalt und Aktienbeteiligung • Sechs Wochen bezahlter Urlaub • Alle Hardware und Software, die Sie für Ihre Arbeit benötigen
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