Enterprise Solutions Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 7 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Resolve AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

🏭 Fertigung

Consulting • Logistics • Manufacturing

Resolve AI ist ein Softwareentwicklungsunternehmen, das sich auf die Steigerung der operativen Effizienz durch künstliche Intelligenz konzentriert. Der AI Production Engineer des Unternehmens untersucht und behebt Incidents, damit sich Teams auf ihre Kernaufgaben und Innovationen konzentrieren können. Die Mission des Unternehmens: Maschinen sollen den Menschen dienen – nicht umgekehrt.

Beschreibung

• Partner with Account Executives to manage complex enterprise sales cycles from discovery through proof-of-concept to close, serving as the technical lead • Lead product demos and technical evaluations • Translate customer infrastructure and operational challenges into actionable solutions using Resolve AI’s platform • Build trusted customer relationships and ensure technical success during pilots and deployments • Collaborate with Product and Engineering to relay customer feedback, influence roadmap decisions, and improve technical messaging • Develop and maintain reusable demo environments, playbooks, and sales engineering tools to support a repeatable, scalable, high-velocity go-to-market motion

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in Sales Engineering, Solutions Engineering, or a similar customer-facing technical role • Ideally experience in enterprise SaaS, DevOps, or AI • Proven success leading consultative sales cycles with enterprise customers and multiple stakeholders • Experience with cloud platforms, especially AWS • Experience with Kubernetes • Strong understanding of DevOps practices in cloud-native environments • Skills in infrastructure automation • Ability to apply security and compliance best practices in cloud-native environments • Strong communication and presentation skills for technical teams and executive leadership • Adaptable, self-starter mindset and ability to thrive in fast-paced, early-stage environments • Legally authorized to work in the United States or able to obtain required visa sponsorship

🏖️ Vorteile

• Competitive Pay Packages with full benefits • Comprehensive Medical, Dental, and Vision Insurance • Monthly Housing Stipend • Flexible (Unlimited) Paid Time Off • Visa Sponsorship & Immigration Support • 401(k) Plan • Parental Leave • Discretionary Tech Benefit Stipend • Daily in-office Lunches and Dinners • Opportunity to make a real impact • Opportunity to shape agentic AI’s future • End-to-end ownership in a collaborative, high-trust environment • Career growth and professional development opportunities