Riskfuel
11 - 50 Mitarbeiter
đŒ Beratung
đĄïž Versicherung
đŠ Logistik
đ° âŹ100.000 Pre Seed Round im 2021-04
Consulting âą Insurance âą Logistics
Riskfuel ist ein Unternehmen, das KI-Technologie nutzt, um Echtzeitbewertungen und Risiko-SensitivitĂ€ten fĂŒr den Finanzhandel bereitzustellen. Sie konzentrieren sich darauf, Handelvorteile zu verbessern, die Genauigkeit von Finanzmodellen sicherzustellen und die Berechnungskosten fĂŒr Finanzinstitute zu senken. Ihre Lösungen sind darauf ausgelegt, XVA-Abteilungen mit genauen und detaillierten Risiko-SensitivitĂ€ten zu versorgen und VolatilitĂ€tsoberflĂ€chen automatisch zu erstellen, selbst fĂŒr illiquide Vermögenswerte. Riskfuel kooperiert mit groĂen Finanzinstitutionen wie BMO und Scotiabank, um die Preisfindung von strukturierten Produkten, Szenarioanalysen, XVA-Bewertungen und Risikobewertungen zu beschleunigen.
Back-end Software Engineer
Stelle nicht auf LinkedIn
đ vor 7 Monaten
đšđŠ Kanada â Remote
â° Vollzeit
đĄ Mittelstufe
đ Senior
đ Backend-Entwickler
đ» Geisterscore 53%
đŁïžđșđžđŹđ§ Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von Riskfuel, nicht ĂŒber eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 7 Monaten
Noch offen auf der Website von Riskfuel. GeprĂŒft vor 1 Stunde.
Riskfuel
11 - 50 Mitarbeiter
đŒ Beratung
đĄïž Versicherung
đŠ Logistik
đ° âŹ100.000 Pre Seed Round im 2021-04
Consulting âą Insurance âą Logistics
Riskfuel ist ein Unternehmen, das KI-Technologie nutzt, um Echtzeitbewertungen und Risiko-SensitivitĂ€ten fĂŒr den Finanzhandel bereitzustellen. Sie konzentrieren sich darauf, Handelvorteile zu verbessern, die Genauigkeit von Finanzmodellen sicherzustellen und die Berechnungskosten fĂŒr Finanzinstitute zu senken. Ihre Lösungen sind darauf ausgelegt, XVA-Abteilungen mit genauen und detaillierten Risiko-SensitivitĂ€ten zu versorgen und VolatilitĂ€tsoberflĂ€chen automatisch zu erstellen, selbst fĂŒr illiquide Vermögenswerte. Riskfuel kooperiert mit groĂen Finanzinstitutionen wie BMO und Scotiabank, um die Preisfindung von strukturierten Produkten, Szenarioanalysen, XVA-Bewertungen und Risikobewertungen zu beschleunigen.
Beschreibung
âą Focus on Microservice Architecture and data management strategies used in data generation pipeline âą Develop features for smarter pseudo-random pricing request generation âą Improve efficiency with cluster compute resources âą Enhance overall data storage and management strategies
đŻ Anforderungen
âą Experience with Event-Driven Architectures âą Proficient with Python âą Ability to dive into new technologies âą Willingness to pick up occasional academic research papers
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