Senior LLM-Systemingenieur

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Risk Labs Foundation

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11 - 50 Mitarbeiter

₿ Crypto

🌐 Web 3

Crypto • Web 3 • Technology

Risk Labs Foundation ist ein Team, das sich der Schaffung von Infrastrukturen widmet, die die Blockchain-Technologie durch dezentrale Finanzlösungen verbessern. Sie sind die Entwickler des UMA-Protokolls, das als dezentrale Oracle-Lösung zur Verifizierung von On-Chain-Daten dient, und Across, ein Cross-Chain-Interoperabilitätsprotokoll, das verschiedene Web3-Ökosysteme verbindet. Ihre Mission konzentriert sich darauf, wirtschaftliche Freiheit zu fördern und durch innovative Technologie zugängliche Finanzmärkte zu schaffen.

Beschreibung

• Wir suchen einen Senior LLM-Systemingenieur, der die LLM-gesteuerten Komponenten unseres Oracle-Automatisierungs-Stacks verantwortet und verbessert. • Schwerpunkt liegt auf Genauigkeit, Performance, Resilienz und operativer Qualität der Systeme, die Modelle verwenden, um über vielfältige Regeln von Prognosemärkten, Beweislage und Oracle‑Ergebnisse zu schlussfolgern. • Aufbau von Evaluierungen, Observability, Tooling, Fallbacks und Feedback‑Schleifen, die das Verhalten von LLMs unter realen Bedingungen messbar und verlässlich machen. • Verbesserung von Prompts, Modellauswahl, Tool‑Einsatz, strukturierten Ausgaben, Retrieval und Evaluierungsabdeckung, damit das System im Zeitverlauf mehr Entscheidungen korrekt trifft. • Entwurf von Validierungs-, Retry‑, Fallback‑ und Unsicherheits‑Handling‑Mechanismen sowie Wegen für menschliche Prüfungen bei mehrdeutigen, adversarialen, unvollständigen oder widersprüchlichen Eingaben. • Erstellung von Datensätzen, Regressionstests, Dashboards, Traces und Review‑Schleifen, die Modellqualität sichtbar machen und wiederholte Fehler verhindern. • Unterstützung bei der Fehlerbehebung in Live‑Situationen, Untersuchung von Regressionen, Verbesserung von Runbooks und Reduzierung wiederkehrender Bediener‑Reibung.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, TypeScript oder vergleichbaren produktiven Programmiersprachen. • Praktische Erfahrung im Aufbau produktiver Systeme, die LLMs, Agents, Retrieval, strukturierte Ausgaben oder modellgestützte Workflows nutzen. • Erfahrung in der Konzeption von Evaluierungen, Testdatensätzen, Regressionsprüfungen, Qualitätsmetriken oder manuellen Review‑Schleifen für KI‑Systeme. • Starke Debugging‑Fähigkeiten über APIs, Datenbanken, Queues, Logs, Modelloutputs und externe Datenquellen hinweg. • Praktisches Verständnis von Prompt‑Engineering, Tool‑Aufrufen, Validierung strukturierter Ausgaben, Retrieval und gängigen Fehlermodi von LLMs. • Fähigkeit, sorgfältig über Korrektheit in unsicheren oder adversarialen Umgebungen zu argumentieren. • Hohe Eigeninitiative, ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und klare schriftliche Kommunikation.

🏖️ Vorteile

• Vergütungspakete umfassen wettbewerbsfähige Gehälter und bedeutende langfristige Beteiligungsmöglichkeiten (Equity). • Gehaltsspanne für diese Rolle: 100.000–200.000 USD • Zahlung möglich in Stablecoins oder Fiat. • Kulturprinzipien, die zeigen, dass uns die Mitarbeitenden wichtig sind: Urlaub nach Bedarf, Familienpflege, Aus‑ und Weiterbildung (um nur einige zu nennen). • 100 % Remote – wir ermutigen Sie, die Arbeitsumgebung zu schaffen, in der Sie am besten arbeiten. • Mindestens zwei teamweite Offsites pro Jahr.