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RockstarDevelopers GmbH

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

Enterprise • Artificial Intelligence • B2B

RockstarDevelopers GmbH ist ein deutsches Softwareentwicklungs- und Beratungsunternehmen, das Unternehmenslösungen in den Bereichen Web, KI und Web3 für große B2B-Kunden entwickelt. Sie bieten End-to-End-Dienstleistungen, einschließlich Frontend-, Full-Stack- und mobiler Entwicklung, KI-Anwendungsentwicklung (OpenAI Enterprise, LangChain, Vektor-Datenbanken), Web3-Projekte und technische Beratung zu Architektur, Microservices, Migrationen und Prozessoptimierung. Das Unternehmen konzentriert sich auf digitale Transformation und Modernisierung für Unternehmenskunden und arbeitet mit bekannten Marken zusammen, um skalierbare, produktionsreife Systeme und strategische digitale Roadmaps bereitzustellen.

Beschreibung

• Du bist kein Entwickler, der in der Ecke sitzt und Tickets abarbeitet. Du gehst zum Kunden, verstehst sein Problem und baust die Lösung. Konkret: Vor Ort beim Kunden. Du sitzt mit den Leuten zusammen, die das Problem haben. • Bootcamps durchführen. 5-Tage-Intensivformate, in denen du mit dem Kundenteam vom vagen Wunsch zum funktionierenden MVP kommst. • AI-Systeme bauen. Agenten-Workflows, RAG-Pipelines, Tool-Integrationen. • Governance mitdenken. Regulierte Umgebungen sind unser Schwerpunkt. DSGVO, BAIT/VAIT, EU AI Act.

🎯 Anforderungen

• Senior-Level. 8+ Jahre Berufserfahrung, insgesamt, nicht spezifisch in AI. • solide Grundlagen in Python-Backend-Entwicklung und nachweisbare Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen. • AI-Erfahrung ist keine nette Zusatzqualifikation. • Du musst mit Kunden reden können. • Einzige Ausnahme vom Senior-Level: Wenn du im Bereich AI richtig stark bist und zeigen kannst, was du gebaut hast, reden wir auch mit weniger Berufsjahren. • Tech-Stack Must Have, solide Basics: Python (dein Hauptwerkzeug), FastAPI oder vergleichbares Python-Web-Framework, PostgreSQL oder vergleichbare relationale Datenbank, Docker, Git / CI/CD, Erfahrung mit LLM-APIs (Claude, OpenAI oder andere), RAG-Architekturen oder Agentensysteme (Grundkenntnisse).

🏖️ Vorteile

• Arbeit an echten AI-Projekten. • Abwechslung. Verschiedene Branchen, verschiedene Probleme: Finance, Versicherung, öffentlicher Sektor, Industrie. • Open-Source-First. Kein proprietärer Stack, den du nirgendwo anders verwenden kannst. • Internes Upskilling. Wir investieren in deine AI-Skills (EXO 3.0, Agent-Passport, Zertifizierungen). • MacBook (außer der Kunde stellt eigene Hardware). • Flache Hierarchien. Die Gründer sind deine direkten Ansprechpartner. • Ein Team, das sich kennt , auch bei verteiltem Arbeiten.