Full Stack AI/ML Developer – Digital Products

🕒 vor 10 Tagen

🦌 Connecticut – Remote

🦌 Connecticut – Remote

💵 $157.200 - $298.800 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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RTX

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10.000+ Mitarbeiter

🚀 Luft- und Raumfahrt

🎖️ Verteidigung

🏭 Fertigung

💰 €200.000 Grant - RTX im 2024-11

Aerospace • Defense • Manufacturing

RTX ist ein multinationales Unternehmen in der Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung, das Luftfahrt- und Verteidigungsgeschäfte vereint – darunter Collins Aerospace, Pratt & Whitney und Raytheon – um Flugzeugtriebwerke, Hilfsaggregate, integrierte Luft- und Raumfahrtsysteme sowie Verteidigungslösungen zu entwerfen, herzustellen und zu warten. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Technologien voranzutreiben, die den Flug ermöglichen, die nationale Sicherheit stärken und Regierungskunden sowie kommerzielle Kunden weltweit unterstützen, mit einer globalen Präsenz in Amerika, der Asien-Pazifik-Region, Europa, dem Nahen Osten und Afrika. RTX legt den Schwerpunkt auf Ingenieurwesen, Fertigung und Forschung, um komplexe technische Herausforderungen in der Luft- und Raumfahrt und Verteidigung zu lösen.

Beschreibung

• Collaborate with cross-functional agile teams to design, build, and manage digital products from concept through launch and adoption • Develop front-end architectures and intuitive, responsive user interfaces • Leverage Palantir Foundry for data integration, ontology management, pipeline development, operational workflows, and deployment of data-driven applications and AI/ML use cases • Design and implement backend services using C#, Java, and Python • Build and maintain scalable APIs, microservices, and integration frameworks • Integrate AI/ML models into applications, including inference pipelines, intelligent features, and model-driven user experiences • Build and maintain data and application pipelines supporting AI/ML functionality and model deployment • Collaborate on feature engineering, model testing, validation, and operationalization • Apply DevOps practices across CI/CD, automated testing, cloud deployment, and containerized workloads • Influence stakeholders through clear communication, structured artifacts, and product storytelling • Participate in Agile workflows, sprint definition, backlog prioritization, and iterative product releases • Stay current on cloud platforms, AI/ML frameworks, front-end and backend tools, and modern development practices • Ensure solutions meet technical requirements and customer needs • Support UI/UX design standards and best practices

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related technical field with 12+ years of applicable work experience OR an Advanced Degree with 10+ years of applicable work experience • 10+ years of experience in data engineering, data architecture, analytics, AI/ML, or related technical domains • 5+ years architecting cloud-native data platforms using Azure, AWS, or GCP • Deep experience with Databricks, Lakehouse architectures, and modern ELT/ETL tooling • Strong understanding of distributed systems, real-time data streaming, data governance, and API/integration architectures • Hands-on experience with Palantir Foundry, including data pipeline transformations, ontology management, and application deployment • Ability to design and implement enterprise-scale data architecture solutions • Familiarity with MLflow, PyTorch, TensorFlow, Azure ML, SageMaker, or Vertex • U.S. citizenship required • Preferred: experience with Java and Spring Boot, microservices, REST APIs, CI/CD, Agile, SDLC management, Docker, Kubernetes, web application security, Apache Kafka, Kafka Streams, AI/ML features, and cloud migration/digital transformation

🏖️ Vorteile

• Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Life insurance • Short-term disability • Long-term disability • 401(k) match • Flexible spending accounts • Flexible work schedules • Employee assistance program • Employee Scholar Program • Parental leave • Paid time off • Holidays • Annual short-term and/or long-term incentive compensation programs may be available • Employee referral award may be available • Remote work primarily from home

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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