Platform Engineer

🕒 vor 1 Tag

🦌 Connecticut – Remote

🦌 Connecticut – Remote

💵 $107.500 - $204.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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RTX

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10.000+ Mitarbeiter

🚀 Luft- und Raumfahrt

🎖️ Verteidigung

🏭 Fertigung

💰 €200.000 Grant - RTX im 2024-11

Aerospace • Defense • Manufacturing

RTX ist ein multinationales Unternehmen in der Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung, das Luftfahrt- und Verteidigungsgeschäfte vereint – darunter Collins Aerospace, Pratt & Whitney und Raytheon – um Flugzeugtriebwerke, Hilfsaggregate, integrierte Luft- und Raumfahrtsysteme sowie Verteidigungslösungen zu entwerfen, herzustellen und zu warten. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Technologien voranzutreiben, die den Flug ermöglichen, die nationale Sicherheit stärken und Regierungskunden sowie kommerzielle Kunden weltweit unterstützen, mit einer globalen Präsenz in Amerika, der Asien-Pazifik-Region, Europa, dem Nahen Osten und Afrika. RTX legt den Schwerpunkt auf Ingenieurwesen, Fertigung und Forschung, um komplexe technische Herausforderungen in der Luft- und Raumfahrt und Verteidigung zu lösen.

Beschreibung

• Collaborate with technical leadership, product managers, program/project managers, and business stakeholders to advance RTX data capabilities • Integrate APIs, SDKs, and automation activities • Lead multidisciplinary efforts to deliver AI/ML capabilities through production software and cloud engineering • Implement generative AI, AIOps, GenOps, MLOps, and ML-augmented engineering solutions • Ensure capabilities are designed, implemented, maintained, observed, and supported end-to-end • Maintain high-level and low-level views of technical systems • Coordinate with teams and subject matter experts across disciplines • Design, write, test, and deploy production-quality software • Maintain scalable, observable, readable, automated, and CI/CD-enabled solutions • Advise technical support and develop user documentation • Mentor early- and mid-career team members

🎯 Anforderungen

• University Degree or equivalent experience and minimum 8 years prior relevant experience, or an Advanced Degree in a related field and minimum 5 years experience • 3+ years of experience with data science and machine learning • 3+ years of experience with the Software Development Life Cycle and software application/product development • Experience with Python and the Python scientific stack • U.S. citizenship is required; only U.S. citizens are authorized to access information under this program/contract • Relevant experience with cloud computing platforms such as AWS and/or Azure • Organizational skills for knowledge, documentation, and data management • Experience with SQL, Node, REST APIs, and testing libraries • Experience building products using Large Language Models (LLMs) and LLM APIs • Technical leadership experience as an engineering lead for a program, product, or large project • Experience as part of a multi-disciplinary team • Experience with cloud computing

🏖️ Vorteile

• Healthcare benefits • Wellness benefits • Retirement benefits • Work/life benefits • Parental leave, including paternal leave • Flexible work schedules • Achievement awards • Educational assistance • Child/adult backup care • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Life insurance • Short-term disability • Long-term disability • 401(k) match • Flexible spending accounts • Employee assistance program • Employee Scholar Program • Paid time off • Holidays • Annual short-term and/or long-term incentive compensation programs, depending on position level and collective-bargaining coverage • Remote work primarily offsite from home