Engineering Manager – AI/ML

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $208.000 - $260.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Rula

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2019

💼 Beratung

🛡️ Versicherung

🏥 Gesundheitswesen

💰 Series C - Rula im 2024-07

Consulting • Insurance • Healthcare

Rula ist eine Plattform, die Personen, die nach Dienstleistungen zur Wohnungsverbesserung suchen, mit qualifizierten Fachleuten in ihrer Umgebung verbindet. Über Rula können Kunden problemlos vertrauenswürdige Fachkräfte für verschiedene Projekte wie Renovierungen, Reparaturen und Wartungen finden, vergleichen und beauftragen. Die Plattform zielt darauf ab, den Prozess der Beauftragung von Auftragnehmern zu vereinfachen und sorgt für Transparenz und Qualität der angebotenen Dienstleistungen.

Beschreibung

• Enable Rula’s AI Engineering team through technical leadership across applied product capabilities and foundational ML platforms • Guide a highly AI-native group of Senior and Staff engineers • Rapidly deliver user-facing features such as transcript summarization and search relevance • Architect core AI/ML infrastructure such as feature stores and AI observability platforms • Apply strong execution speed, Radical Candor in coaching, and rigorous clinical safety judgment • Ensure AI solutions and models scale safely • Shape Rula’s AI engineering culture and drive technological synergy to transform mental healthcare delivery and experience

🎯 Anforderungen

• 8+ years of professional software engineering and machine learning experience • 5+ years designing, scaling, and deploying distributed backend systems in cloud environments such as AWS and GCP • 3+ years of direct engineering management experience • Proven track record of hiring, retaining, and directly managing high-performing Senior and Staff-level engineers • 3+ years technically leading or building core ML infrastructure, such as feature stores, MLOps pipelines, model deployment systems, or AI observability platforms • 2+ years directing or developing production-grade applied AI features, specifically LLM integrations such as NLP, transcript summarization, or RAG, or search, ranking, and relevance engines • Proven operational track record managing delivery of user-facing product features and backend infrastructure platform work across multiple production release cycles • Preferred: experience shipping advanced AI systems in high-stakes, regulated environments such as HealthTech or FinTech • Preferred: hands-on experience designing production-ready LLM evaluation frameworks using automated metrics, LLM-as-a-judge, and Human-in-the-Loop processes • Preferred: practiced philosophy and experience using AI development tools such as coding agents, advanced IDE integrations, and automated testing bots • Preferred: experience prioritizing short-term product delivery against long-term platform investments, technical debt, and infrastructure scaling

🏖️ Vorteile

• 100% remote work environment • Working hours to support a healthy work-life balance • Transparent pay ranges regardless of location in the United States • Medical, dental, vision, life, disability, and FSA/HSA benefits • 401(k) plan access • Generous time-off policies, including 2 company-wide shutdown weeks each year for self-care for most employees • Paid parental leave for birthing, non-birthing, adopting, and fostering parents • Employee Assistance Program (EAP) • Quarterly department stipend for team-building activities or in-person gatherings • Community and employee resource groups • New hire home office stipend • $50 monthly internet or cell phone stipend • Year-round wellness initiatives • $50/month wellness stipend • Equity

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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