Staff Software Engineer – Serverless

🕒 vor 5 Monaten

🌐 Vereinigtes Königreich, Vereinigte Staaten, +4 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇳🇱 Niederlande – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 75%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Runware

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤖 Künstliche Intelligenz

🔌 API

📱 Medien

Artificial Intelligence • API • Media

Runware ist eine flexible generative KI-Plattform, die sich auf die Erstellung hochqualitativer Medien für Bilder und Videos über eine erschwingliche und schnelle API spezialisiert hat. Sie ist in der Lage, anspruchsvolle Aufgaben wie Bildgenerierung, Videoinferenz, Upscaling und Hintergrundentfernung auszuführen, was sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Entwickler macht, die ihre Projekte mit KI-Technologie verbessern möchten. Angetrieben von einem maßgeschneiderten Sonic Inference Engine™ und erneuerbarer Energie, gewährleistet Runware eine schnelle und effiziente Mediengenerierung, ohne dass komplexe Infrastrukturen oder maschinelles Lernen erforderlich sind.

Beschreibung

• Entwicklung der Kernsysteme hinter der serverlosen Plattform von Runware, einschließlich Workload-Ausführung, Routing, Scheduling, Isolation und Skalierung unter Nutzung der Inference Engine • Ermöglichung der Bereitstellung von Modellen und der Ausführung von KI-Workloads durch Entwickler über eine einfache SDK-Schnittstelle, ohne dass diese GPUs, Server, Warteschlangen oder Infrastruktur verwalten müssen • Entwurf und Weiterentwicklung der Control Plane für die serverlose Ausführung, einschließlich APIs, Workern, Lifecycle-Management, Wiederholungsversuchen und Fehlerbehandlung • Enge Zusammenarbeit mit den Infrastructure- und ML-Teams zur Verbesserung der Startzeit von Workloads, der GPU-Auslastung, des Model-Warm-ups, des Cachings und der Platzierung • Aufbau von Observability-Lösungen zur Überwachung, Fehlersuche und zum Betrieb serverloser Workloads weltweit und in großem Maßstab • Technische Konzeption leiten, Engineers als Mentorin bzw. Mentor unterstützen und Engineering-Standards für einen neuen Produktbereich definieren • Enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsleitung, um eine neue Produktlinie auf den Markt zu bringen

🎯 Anforderungen

• Umfangreiche Erfahrung als Staff Engineer, Senior Software Engineer, Backend Engineer, Platform Engineer oder in einer vergleichbaren Position • Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Services, verteilten Systemen, Developer-Plattformen oder Systemen zur Workload-Orchestrierung • Sehr gutes Verständnis von asynchroner Verarbeitung, Warteschlangen, Scheduling, Wiederholungsversuchen, Backpressure und Fehlerbehandlung • Sicherer Umgang mit APIs, Control Planes, Workern, Datenbanken und Observability-Systemen • Fundierte Kenntnisse in den Grundlagen der Softwareentwicklung in mindestens einer Backend-Sprache, idealerweise Go • Gutes Urteilsvermögen bei der Abwägung von Zuverlässigkeit, Latenz, Skalierbarkeit, Kosten und Developer Experience • Klare Kommunikation, ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld die technische Richtung vorzugeben • Erfahrung mit der Entwicklung serverloser Plattformen, Systemen zur Auftragsausführung, Container-Plattformen oder Systemen zur Compute-Orchestrierung • Erfahrung mit GPU-gestützten Workloads, KI-/ML-Inference, Model Serving, Batch-Verarbeitung oder High-Performance Computing • Vertrautheit mit Technologien wie vLLM, TensorRT, Triton, Kubernetes, Nomad oder Knative • Erfahrung in der Optimierung der Workload-Performance durch Batching, Autoscaling, Model-Warm-up, Caching, Request-Routing oder Queue-Management • Erfahrung mit Mandantenisolation, Sandboxing, Quoten, Rate Limits, Ressourcenabrechnung oder nutzungsbasierter Abrechnung

🏖️ Vorteile

• Remote-first-Arbeitsmodell mit persönlichen Treffen zweimal im Jahr • Kernarbeitszeiten für die Zusammenarbeit und Gespräche sowie flexible Arbeitszeiten außerhalb dieser gemeinsamen Zeitfenster • Nachhaltige Arbeitsweisen, einschließlich Zeit zum Abschalten und Erholen nach wichtigen Releases und Meilensteinen • Großzügiger bezahlter Urlaub sowie bezahlte Krankheitstage und gesetzliche Feiertage • Attraktive Aktienoptionen • Remote-first-Arbeitsplatz – Arbeit von zu Hause aus, überall dort, wo wir Sie beschäftigen können • Flexible Arbeitszeiten • Familienzeit – bezahlte Elternzeit und bezahlte Freistellung für die Betreuung von Angehörigen • Firmentreffen – zweimal jährlich an inspirierenden Orten