Analyst für Decision Intelligence

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 8 Monaten

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🕵️ Threat-Intelligence-Spezialist

👻 Geisterscore 48%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Rwazi

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🤝 B2B

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €12.000.000 Series A - Rwazi im 2025-07

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Rwazi ist ein B2B SaaS-Unternehmen, das Echtzeitverbraucherdaten und KI-gesteuerte Einblicke bietet, um globalen Marken dabei zu helfen, Umsätze zu steigern, Marktanteile zu schützen und neue Märkte zu erschließen. Seine Lumora-Plattform automatisiert die Datenerfassung, prädiktive Modellierung und zielgerichtete Empfehlungen, während Sena ein konversationeller KI-Co-Pilot ist, der sofortige, rollenbezogene Antworten und Anleitung zur Umsetzung gibt. Rwazi verwandelt Signale des Verbraucherverhaltens in umsetzbare Strategien für Zielgruppenansprache, Preisgestaltung, Produkt- und Markteinführungsentscheidungen.

Beschreibung

• Bewertung von Entscheidungsergebnissen hinsichtlich logischer Integrität und fundierter Schlussfolgerungen • Erkennen von Mustern in Fehlurteilen oder Inkonsistenzen • Entwerfen strukturierter Feedback-Schleifen zur Verbesserung der KI‑Argumentation • Training und Verfeinerung von KI-Urteilsrahmen • Definition messbarer Standards für Entscheidungsqualität • Überprüfung von Systemausgaben auf logische Kohärenz und stringente Argumentation • Bewertung der Genauigkeit der Signalinterpretation • Identifizieren von Fehleinschätzungen bei Abwägungen oder fehlerhaften Inferenzpfaden • Dokumentation wiederkehrender Argumentationslücken • Erstellen strukturierter Beispiele zur Verfeinerung der Argumentationsleistung • Aufbau von Edge-Case-Bibliotheken zur Trainingsrobustheit • Formalisierung von Bewertungsrastern für Entscheidungsqualität • Zusammenarbeit mit Forschung & Entwicklung (R&D) zur Verbesserung der Argumentationsarchitektur • Festlegung messbarer Kriterien für entscheidungsreife Ausgaben • Verfolgen von Verbesserungen in der Konsistenz der Argumentation • Überwachung von Drift in der Ausgabequalität über die Zeit • Festlegung von Akzeptanzschwellen für die Freigabe • Identifizieren systemischer Schwächen in der Argumentation • Aufdecken von Blindstellen im Signalmodell • Vorschlagen strukturierter Anpassungen an Logikschichten • Frühzeitiges Eskalieren struktureller Mängel • Zusammenarbeit mit dem Produktteam, um Qualität mit den Roadmap-Zielen abzustimmen • Zusammenarbeit mit F&E an fortgeschrittenen Verbesserungen der Argumentation • Geben strukturiertes Feedback an das Engineering-Team, wenn sich das Systemverhalten abweicht

🎯 Anforderungen

• Starke analytische und logische Schlussfolgerungsfähigkeiten • Erfahrung in der Bewertung von KI‑Systemen, Entscheidungsframeworks oder komplexen Modellen • Sicherer Umgang mit der Analyse mehrstufiger Argumentationsketten • Fähigkeit, Urteils- bzw. Bewertungskriterien zu formalisieren • Ausgeprägte schriftliche Ausdrucksfähigkeit und strukturiertes Denken • Sicherer Umgang mit Unsicherheit und Randfällen (Edge Cases)

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten / Remote-Arbeit

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