Rwazi
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2021
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🤝 B2B
💰 €12.000.000 Series A - Rwazi im 2025-07
Artificial Intelligence • SaaS • B2B
Rwazi ist ein B2B SaaS-Unternehmen, das Echtzeitverbraucherdaten und KI-gesteuerte Einblicke bietet, um globalen Marken dabei zu helfen, Umsätze zu steigern, Marktanteile zu schützen und neue Märkte zu erschließen. Seine Lumora-Plattform automatisiert die Datenerfassung, prädiktive Modellierung und zielgerichtete Empfehlungen, während Sena ein konversationeller KI-Co-Pilot ist, der sofortige, rollenbezogene Antworten und Anleitung zur Umsetzung gibt. Rwazi verwandelt Signale des Verbraucherverhaltens in umsetzbare Strategien für Zielgruppenansprache, Preisgestaltung, Produkt- und Markteinführungsentscheidungen.
Analyst für Decision Intelligence
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 5 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Rwazi
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2021
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💰 €12.000.000 Series A - Rwazi im 2025-07
Artificial Intelligence • SaaS • B2B
Rwazi ist ein B2B SaaS-Unternehmen, das Echtzeitverbraucherdaten und KI-gesteuerte Einblicke bietet, um globalen Marken dabei zu helfen, Umsätze zu steigern, Marktanteile zu schützen und neue Märkte zu erschließen. Seine Lumora-Plattform automatisiert die Datenerfassung, prädiktive Modellierung und zielgerichtete Empfehlungen, während Sena ein konversationeller KI-Co-Pilot ist, der sofortige, rollenbezogene Antworten und Anleitung zur Umsetzung gibt. Rwazi verwandelt Signale des Verbraucherverhaltens in umsetzbare Strategien für Zielgruppenansprache, Preisgestaltung, Produkt- und Markteinführungsentscheidungen.
Beschreibung
• Bewertung von Entscheidungsergebnissen hinsichtlich logischer Integrität und fundierter Schlussfolgerungen • Erkennen von Mustern in Fehlurteilen oder Inkonsistenzen • Entwerfen strukturierter Feedback-Schleifen zur Verbesserung der KI‑Argumentation • Training und Verfeinerung von KI-Urteilsrahmen • Definition messbarer Standards für Entscheidungsqualität • Überprüfung von Systemausgaben auf logische Kohärenz und stringente Argumentation • Bewertung der Genauigkeit der Signalinterpretation • Identifizieren von Fehleinschätzungen bei Abwägungen oder fehlerhaften Inferenzpfaden • Dokumentation wiederkehrender Argumentationslücken • Erstellen strukturierter Beispiele zur Verfeinerung der Argumentationsleistung • Aufbau von Edge-Case-Bibliotheken zur Trainingsrobustheit • Formalisierung von Bewertungsrastern für Entscheidungsqualität • Zusammenarbeit mit Forschung & Entwicklung (R&D) zur Verbesserung der Argumentationsarchitektur • Festlegung messbarer Kriterien für entscheidungsreife Ausgaben • Verfolgen von Verbesserungen in der Konsistenz der Argumentation • Überwachung von Drift in der Ausgabequalität über die Zeit • Festlegung von Akzeptanzschwellen für die Freigabe • Identifizieren systemischer Schwächen in der Argumentation • Aufdecken von Blindstellen im Signalmodell • Vorschlagen strukturierter Anpassungen an Logikschichten • Frühzeitiges Eskalieren struktureller Mängel • Zusammenarbeit mit dem Produktteam, um Qualität mit den Roadmap-Zielen abzustimmen • Zusammenarbeit mit F&E an fortgeschrittenen Verbesserungen der Argumentation • Geben strukturiertes Feedback an das Engineering-Team, wenn sich das Systemverhalten abweicht
🎯 Anforderungen
• Starke analytische und logische Schlussfolgerungsfähigkeiten • Erfahrung in der Bewertung von KI‑Systemen, Entscheidungsframeworks oder komplexen Modellen • Sicherer Umgang mit der Analyse mehrstufiger Argumentationsketten • Fähigkeit, Urteils- bzw. Bewertungskriterien zu formalisieren • Ausgeprägte schriftliche Ausdrucksfähigkeit und strukturiertes Denken • Sicherer Umgang mit Unsicherheit und Randfällen (Edge Cases)
🏖️ Vorteile
• Flexible Arbeitszeiten / Remote-Arbeit
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