Senior AI Engineer

🕒 vor 18 Tagen

🌐 Vereinigtes Königreich, Niederlande, +4 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇳🇱 Niederlande – Remote 🇮🇪 Irland – Remote 🇷🇴 Rumänien – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇵🇹 Portugal – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 20%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

RWS Group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

⚖️ Rechtswesen

Consulting • Healthcare • Legal

RWS ist ein führender Anbieter KI-gestützter Sprachdienstleistungen und -technologie und spezialisiert auf Übersetzung und Lokalisierung für eine Vielzahl von Branchen. Mit dem Fokus, die globale Kommunikation zu verbessern, bietet RWS Lösungen, die die Übersetzungsqualität steigern, mehrsprachige Inhalte verwalten und den Lokalisierungsprozess optimieren. Die Leistungen richten sich an Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Finanzwesen, Rechtswesen, Life Sciences und Technologie und nutzen fortschrittliche KI, damit Kunden effektiv über Sprachen und Kulturen hinweg kommunizieren können.

Beschreibung

• Define technical direction for core AI platform components and evaluation systems • Design and architect reliable, scalable, and maintainable platform components • Design reusable abstractions, SDKs, and services for model integration, prompt management, experimentation, and deployment • Define company-wide AI evaluation strategy and methodology • Build production-ready evaluation frameworks and developer tooling • Establish observability standards for AI quality, performance, cost, and regression signals • Build dashboards and reporting that turn AI system signals into actionable decisions • Drive testing discipline, reproducibility, sound experimental design, and statistically defensible model-quality measurement • Lead ambiguous and high-impact technical problems • Mentor engineers through code review, design review, and technical example • Contribute to model and system governance, documentation, versioning, reproducibility, and responsible-AI checks • Codify best practices into tooling and standards adopted by developers across the organization • Track LLM, evaluation research, and AI tooling developments • Prototype and de-risk emerging techniques and tools, moving promising capabilities into production • Champion platform adoption across teams • Partner with research, product, and localization leaders on evaluation methodology and customer needs • Influence roadmap and technical strategy across engineering and product stakeholders • Gather developer requirements and represent them in platform direction • Communicate technical direction, trade-offs, and quality standards to technical and non-technical audiences

🎯 Anforderungen

• Significant software engineering experience, typically 5+ years, building and operating production systems, tools, libraries, or services used by many engineers • Excellent API design, reliability, and developer experience • Track record with CI/CD and cloud infrastructure • Proficiency in Python and/or another general-purpose language • Strong testing discipline • Hands-on experience building with LLMs or other ML systems, including prompt engineering, fine-tuning, retrieval, or model integration • Understanding of LLM/ML failure modes and tradeoffs • Proven experience designing and leading evaluation for AI/ML systems • Experience defining metrics and methodology, building evaluation pipelines, managing test sets, and analyzing model quality and regressions • Strong command of accuracy, precision, recall, F1, automated versus human evaluation, statistical significance, and methodological limitations • Excellent written and verbal communication • History of influencing technical direction across teams and mentoring engineers • Comfort with ambiguity and ability to scope, prioritize, and sequence high-impact work with limited direction • Preferred: deep experience evaluating NLP, machine translation, or content-generation systems • Preferred: experience with experimentation and observability tooling, data/test-set versioning, and benchmarking workflows • Preferred: practice in AI governance and documentation, including model cards, system cards, reproducibility, and responsible-AI considerations • Preferred: familiarity with modern LLM ecosystems, orchestration frameworks, and vector stores • Preferred: experience supporting multilingual or localization-focused enterprise products

🏖️ Vorteile

• Equal employment opportunity and non-discrimination commitment • Inclusive work environment • Opportunities for individual growth and career development • Global, culturally diverse work environment