Datenanalyst (SQL & dbt)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor wenigen Sekunden

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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saas.group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

saas. group ist ein Unternehmen, das SaaS-Unternehmen übernimmt, mit Fokus auf Bootstrapped-Unternehmen. Sie verfolgen einen Founder-friendly-Ansatz, um Produkte weiterzuentwickeln und Teams zu skalieren – und bewahren dabei die ursprüngliche Identität des Unternehmens. saas. group bietet Gründerinnen und Gründern eine unterstützende Exit-Strategie und stellt das Vermächtnis sowie das Wachstum der übernommenen Unternehmen in den Mittelpunkt. Das Unternehmen steht für einen schlanken Akquisitionsprozess mit minimalem juristischem Hin und Her und fokussiert sich auf Product-led Growth, Community-Support und die Befähigung von Gründerinnen und Gründern zu finanzieller Freiheit. saas. group ist auf kleine bis mittelgroße SaaS-Unternehmen mit wiederkehrenden Umsatzmodellen spezialisiert und hat das Ziel, diese zu Marktführern zu entwickeln.

Beschreibung

• Verstärken Sie das zentrale Data-&-BI-Team von saas.group • Lernen Sie die Datenplattform ganzheitlich kennen – von Tools für die Datenaufnahme und -übertragung über dbt-Transformationen bis hin zu SaaS-Kennzahlen • Bearbeiten Sie eingehende Datenanfragen eigenständig • Übernehmen Sie Verantwortung für Datenprobleme in der Produktion und unterscheiden Sie geschäftliche Änderungen von Problemen in Quellsystemen, der Datenaufnahme oder der Datenmodellierung • Setzen Sie Modelländerungen und Analysen von der ersten Fragestellung bis zum validierten Ergebnis um • Arbeiten Sie mit Portfoliounternehmen, dem Finanzbereich und der Leitung von saas.group zusammen • Unterstützen Sie die Due Diligence bei Akquisitionen, indem Sie unbekannte Abrechnungs- und Kundendaten in verlässliche Umsatz- und Kundenzahlen überführen • Klären Sie Fragen, bewerten Sie Quelldaten, untersuchen Sie Logik, erstellen oder ändern Sie Modelle, validieren Sie Ergebnisse und erläutern Sie Auswirkungen sowie Einschränkungen • Erstellen und pflegen Sie produktive dbt-Modelle für Abrechnung, Abonnements, Kunden, wiederkehrende Umsätze, Kundenbindung und SaaS-Kennzahlen • Erstellen und pflegen Sie Metabase-Dashboards, wiederverwendbare Abfragen, regelmäßige Berichte und Ad-hoc-Analysen • Überwachen Sie Datenqualität und Aktualität, gleichen Sie Kennzahlen ab und verfolgen Sie Abweichungen bis zu den Quellsystemen zurück • Pflegen Sie Airbyte-Quellintegrationen einschließlich eigener Connectoren und binden Sie Daten neu erworbener Unternehmen an • Nutzen Sie KI-Tools für Entwicklung, Untersuchung und Dokumentation und schützen Sie dabei sensible Daten • Hinterfragen Sie Annahmen und bringen Sie unabhängige Einschätzungen zu Modellen, Kennzahlen und Prioritäten ein • Dokumentieren Sie Definitionen, Verhalten der Quellsysteme, Einschränkungen und wiederholbare Arbeitsabläufe • Position als Fachkraft ohne Personalverantwortung

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in Datenrollen, in denen SQL das wichtigste Werkzeug war • Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von Datenmodellen mit dbt oder einem vergleichbaren codebasierten Workflow in Produktionsumgebungen, einschließlich Versionsverwaltung und Code-Reviews • Fähigkeit, Code einschließlich Python zu prüfen und auf Korrektheit sowie Einfachheit zu bewerten • Erfahrung darin, Daten von Quellsystemen über Datenaufnahme und -transformation bis hin zu geschäftlichen Erkenntnissen nachzuverfolgen • Ausgeprägtes analytisches Urteilsvermögen und Erfahrung in der Validierung von Ergebnissen • Klare, direkte Kommunikation mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern • Fähigkeit, selbstständig Prioritäten zu setzen, bei Problemen in der Produktion ruhig zu bleiben und Aufgaben konsequent abzuschließen • Tägliche praktische Nutzung von KI-Tools wie Claude Code, Codex, Cursor oder vergleichbaren Tools in der Arbeit mit realen Daten • Neugier auf unbekannte Systeme und die Fähigkeit, sich schnell einzuarbeiten • Verhandlungssichere schriftliche und mündliche Englischkenntnisse • Bereitschaft, zu mitteleuropäischen Arbeitszeiten zu arbeiten • Von Vorteil: Kenntnisse von SaaS-Abonnementkennzahlen, Erfahrung mit Abrechnungssystemen, PostgreSQL, Airbyte, APIs und Daten-Connectoren, Erfahrung mit mehreren Produkten oder Geschäftsbereichen sowie Erfahrung in der Due Diligence bei Akquisitionen

🏖️ Vorteile

• 100 % Remote-Arbeit – arbeiten Sie, wo und wann Sie möchten • Flexible Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung • Wenig Bürokratie und effiziente Arbeitsabläufe • Kleines, freundliches Team • Internes Netzwerk zum Austausch von Ideen, Wissen, Lerninhalten und Fachkenntnissen • Flexible Urlaubsregelung • Arbeitgeber der Chancengleichheit und inklusiver Arbeitsplatz • Standortabhängige Gehaltsspannen mit Ausrichtung an den lokalen Marktmedianen; die Gehaltsspanne wird vor dem ersten Vorstellungsgespräch schriftlich mitgeteilt