Data & AI Product Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $95.000 - $115.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 42%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Salas O'Brien

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏗️ Bauwesen

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Construction • Healthcare

Salas O'Brien ist ein multidisziplinäres Ingenieur- und Designbüro, das Leistungen in den Bereichen TGA, Tragwerksplanung, Bauingenieurwesen, Energie- und Resilienzplanung, Prozessengineering, digitale Automation sowie Nachhaltigkeits- und forensische Beratung für Gebäude, Industrieanlagen und Infrastruktur erbringt. Das Unternehmen ist spezialisiert auf fortschrittliche Energie- und Erneuerbare-Energielösungen, Dekarbonisierungsstrategien, Mikronetze, Energieoptimierung sowie integrierte Gebäudetechnik- und Inbetriebnahmeservices und bedient Kunden unter anderem in den Bereichen Institutionen, Gesundheitswesen, Bildung, Rechenzentren, Luft- und Raumfahrtindustrie sowie Fertigungsindustrie. Salas O'Brien konzentriert sich auf nachhaltige, resiliente Lösungen und technische Projektabwicklung für andere Organisationen und Partner im öffentlichen Sektor.

Beschreibung

• Build and operate data pipelines on the Lakehouse, including ingestion, transformation, quality checks, and failure monitoring • Develop product features from requirements through production, including testing and documentation • Build machine learning or generative AI components and evaluate their performance and usefulness • Follow platform patterns and engineering standards, and provide feedback for improvement • Participate in code reviews • Investigate defects, address root causes, and communicate updates to the Product Manager • Add instrumentation to measure and improve product usage, reliability, and performance • Work directly with business users to clarify requirements and shape practical solutions • Contribute to design discussions and technical decisions with the product pod • Maintain clear documentation for supported components and workflows • Work from a prioritized product backlog to deliver practical, scalable solutions • Collaborate with a Product Manager and other engineers in a small product pod

🎯 Anforderungen

• Three or more years of professional experience in data engineering, machine learning engineering, analytics engineering, or software development • Working Python and SQL skills, including the ability to write, test, and debug production code without close supervision • Experience with a cloud data platform and distributed data processing concepts • Experience with version control and collaborative development practices, including branching, pull requests, and code review • Understanding of data modeling and data quality fundamentals • Ability to work from a backlog, communicate progress clearly, and raise risks or timing considerations early • Bachelor's degree in engineering, computer science, mathematics, or a related discipline, or equivalent experience • Hands-on Databricks experience, including workflows, Delta Lake, and Unity Catalog, is highly valued • Experience with continuous integration and deployment practices for data workloads • Experience delivering solutions for internal business users • Databricks certification at the associate or professional level • Experience with MLflow, model serving, or generative AI application patterns • Front-end development experience, including React or a comparable framework • Familiarity with architecture, engineering, or professional services operations

🏖️ Vorteile

• Performance-based bonuses • Equity participation • Medical, dental, and vision insurance • 401(k) with company match • Paid time off and company holidays • Wellness programs and employee assistance resources • Professional development support