Senior Director, Technical Product Management – AI Quality & Evaluation

🕒 vor 3 Tagen

🏄 California, Washington – Remote

🏄 California – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $218.400 - $365.200 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

✅ Produktmanager

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Salesforce

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1999

💼 Beratung

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

Salesforce ist die weltweit vertrauenswürdigste Plattform für Customer Relationship Management (CRM), die entwickelt wurde, um Marketing-, Vertriebs-, Handels-, Service- und IT-Teams zu vereinen und Kundenbeziehungen zu verbessern. Es bietet Lösungen wie Sales Cloud zum Abschluss von Geschäften, Service Cloud für Kundensupport und Marketing Cloud zum Aufbau dauerhafter Kundenbeziehungen. Salesforce fördert das Wachstum von Unternehmen jeder Größe mit seiner umfassenden Plattform, die autonome KI-Agenten und vereinheitlichte Daten umfasst. Das Unternehmen unterstützt Lernen durch sein Trailhead-Programm und bietet geführte Pfade zur Entwicklung von Salesforce-, digitalen und Soft Skills an. Über 150. 000 Unternehmen vertrauen Salesforce, das nicht nur durch seine Technologie, sondern auch durch sein Engagement für bessere Geschäftspraktiken und Gemeinschaften hervorsticht.

Beschreibung

• Build the next generation of Agentforce within Salesforce’s entrepreneurial incubation team • Shape product strategy for AI quality and evaluation • Establish how AI progress is measured, including quality definitions, evaluation requirements, coverage priorities, and release criteria • Set product strategy and roadmap connecting customer needs, technical opportunities, and measurable business outcomes • Make investment tradeoffs across customer quality improvements, evaluation capabilities, and product features • Lead customer investigations and experiments into incorrect agent answers and failed tool-driven workflows • Define expected behavior and partner with researchers and engineers to test changes and validate customer impact • Build an operating approach connecting customer feedback, evaluation evidence, experiments, releases, and learning • Partner with researchers, applied scientists, and engineers to design credible evaluations • Lead delivery of capabilities that help customers understand and improve AI performance • Coach product partners, junior designers, and technical program managers • Bring verified competitive insight into strategy and communicate differentiation, limitations, and investment choices • Independently take quality problems from failure analysis through experimentation and customer validation • Deliver a focused feature with engineering and improve release and investment decisions through evidence and product judgment

🎯 Anforderungen

• Record of building AI/ML products and delivering measurable customer outcomes, with increasing ownership, scope, and impact • Deep hands-on experience building AI agents and evaluation capabilities with AI researchers, applied scientists, or AI engineers • One to two years of substantive generative AI experience can be sufficient when supported by strong AI/ML fundamentals and demonstrated impact • Strong applied AI/ML judgment across model behavior, prompting, retrieval, agent/tool workflows, and tradeoffs among model, data, system, and product improvements • Current hands-on ability to inspect data and traces, prototype with coding agents, and reason about experiments, overfitting, training/test splits, edge cases, and uncertainty • Ability to define quality for a non-deterministic system and challenge technical conclusions • Experience establishing shared standards and resolving cross-team disagreements while preserving accountability and delivery momentum • Evidence of coaching and mentoring colleagues without reporting authority • Ability to deliver independently in a fast-moving environment • Clear communication with customers, technical teams, and senior leaders • Preferred: evaluation platforms, agent systems, AI observability, retrieval, or enterprise AI products • Preferred: experience in an AI-native startup or entrepreneurial environment • Preferred: hands-on prototyping with coding agents and customer-facing performance or outcome experiences • Preferred: leading initiatives across research, engineering, product, and customer-facing organizations

🏖️ Vorteile

• Time off programs • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Mental health support • Paid parental leave • Life insurance • Disability insurance • 401(k) • Employee stock purchasing program • Certain roles may be eligible for incentive compensation and equity • Reasonable accommodation during the application or recruiting process

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