Staff Engineer, Revenue Management – Intelligence

🕒 vor 25 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $185.000 - $210.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Salesloft

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🤝 B2B

☁️ SaaS

⚡ Produktivität

B2B • SaaS • Productivity

Salesloft ist ein Unternehmen, das eine Vertriebsengagement-Plattform bietet, die Unternehmen dabei hilft, ihre Vertriebsprozesse zu verbessern und Kundenbeziehungen zu stärken. Die Plattform bietet Funktionen wie E-Mail-Tracking, Anrufprotokollierung und Vertriebsanalysen, die es Vertriebsteams ermöglichen, effektiver und effizienter mit potenziellen Kunden zu interagieren. Salesloft integriert sich mit verschiedenen Drittanbieteranwendungen, einschließlich Salesforce, LinkedIn und Microsoft Outlook, um Vertriebsaktivitäten zu optimieren und die Produktivität zu steigern. Das Unternehmen legt auch großen Wert auf zuverlässige Dienstleistungen, indem es Vorfälle überwacht und löst, die die Nutzung ihrer Plattform beeinträchtigen könnten, um die Störungen für ihre Nutzer zu minimieren.

Beschreibung

• Shape future-proof interfaces that are easy to build against and meet the requirements of client-facing teams • Brainstorm with Product Managers, Designers, Frontend Engineers, and other cross-functional partners to conceptualize and build new features for our growing user base • Produce high-quality results by leading or contributing heavily to large cross-functional projects that have a significant impact on the business • Debug production issues across services and multiple levels of the stack, and uplevel the observability and reliability of the overall system • Improve engineering standards, and AI tooling adoption.

🎯 Anforderungen

• 8+ years of experience in building distributed systems or platform infrastructure designed for high-scale, data-intensive workloads • Expert-level proficiency in Java or a similar object-oriented language and familiarity with infrastructure tooling (Airflow, Kubernetes, Ray, Terraform), service frameworks (FastAPI, gRPC), and observability platforms (Prometheus, Grafana, DataDog, Splunk) • Demonstrated experience working with cloud infrastructure, ideally AWS or GCP, including Kubernetes clusters (GKE/EKS), serverless architectures, and managed services (e.g., Lambda, Cloud Run, ECS) • Proven experience with distributed data infrastructure: message queues (Kafka, Kinesis), caching systems (Redis, Memcached), database optimization, and building resilient, fault-tolerant architectures • Familiarity with SQL (postgres) / NoSQL (MongoDB) and data warehouse modeling; capable of managing complex data queries, joins, aggregations, and transformations • Solid understanding of platform monitoring and optimization, including identifying performance bottlenecks, latency optimization, cost management, and scaling high-throughput API services efficiently • Deep experience building LLM-powered and agentic systems beyond chat-based interfaces.

🏖️ Vorteile

• Performance bonus • Benefits and/or other applicable incentive compensation plans