Senior AWS-Plattformingenieur

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 8 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Salve.Inno

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

Salve. Inno ist eine Personalvermittlungs- und Beratungsfirma, die außergewöhnliche Talente mit Unternehmen durch personalisierte Einstellungsstrategien und globale Fernbeschaffung verbindet. Das Unternehmen ist auf die Personalbeschaffung für Positionen in Sektoren wie Marketing, Forex und iGaming spezialisiert und bietet Kandidatenbeschaffung, -screening sowie karriereseitengetriebene Einstellerfahrungen, wobei der Schwerpunkt auf DE&I, Kommunikation und innovativem Prozessaufbau liegt. Gegründet im Jahr 2024 und mit Hauptsitz in Gdańsk, Polen, operiert Salve. Inno mit einem kleinen Team und einer globalen Präsenz durch Remote-Jobangebote und Beratungsdienste.

Beschreibung

• Produktionsinfrastrukturen auf AWS entwerfen, aufbauen und weiterentwickeln • Kubernetes-/EKS-Plattformen für Produktions-Workloads konzipieren und betreiben • Wiederverwendbare Infrastruktur mit Terraform und nach den Prinzipien von Infrastructure as Code entwickeln • Skalierbare Cloud-Grundlagen einschließlich Networking, IAM, Compute, Storage und verwalteter AWS-Services aufbauen • GitOps-Bereitstellungs-Workflows mit Tools wie ArgoCD oder FluxCD entwickeln und verbessern • CI/CD-Automatisierung mit GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins oder vergleichbaren Tools konzipieren und pflegen • Wiederverwendbare Plattformkomponenten, Module und Automatisierungen erstellen, die Engineering-Teams eine eigenständige Bereitstellung ermöglichen • Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Performance der Plattform verbessern • Observability für Infrastruktur und Workloads mithilfe von Metriken, Logs, Traces und Alerting umsetzen • Komplexe Produktionsprobleme in Kubernetes, der Cloud-Infrastruktur, im Networking und in Anwendungen analysieren und beheben • An Incident Response, Root-Cause-Analysen, Disaster Recovery und der Produktionsreife mitwirken • Möglichkeiten zur Optimierung von Cloud-Kosten und zur effizienteren Ressourcennutzung identifizieren • Direkt mit Softwareentwicklern, Architekten und technischen Stakeholdern an Infrastruktur- und Plattformentscheidungen arbeiten • Zu Architekturentscheidungen beitragen, anstatt lediglich vorab definierte Infrastruktur-Tickets umzusetzen • Python, Bash oder eine andere Skriptsprache zur Automatisierung von Betriebs- und Plattform-Workflows einsetzen • Beim Etablieren von Engineering-Standards und Best Practices für Cloud-Infrastruktur, Kubernetes und Infrastructure as Code mitwirken

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Cloud, Plattform, DevOps oder Infrastruktur-Engineering • Fundierte praktische Produktionserfahrung mit AWS • Umfassende Erfahrung im Design und Betrieb von Kubernetes, idealerweise Amazon EKS • Ausgeprägte Berufserfahrung mit Terraform • Erfahrung im Aufbau oder in der wesentlichen Weiterentwicklung von Cloud-Infrastrukturen für den Produktionsbetrieb, nicht nur in der Pflege bestehender Umgebungen • Sehr gute Kenntnisse in AWS-Networking, IAM, Sicherheit und hochverfügbaren Architekturen • Erfahrung mit Docker und containerisierten Workloads • Praktische Erfahrung mit GitOps, idealerweise mit ArgoCD oder FluxCD • Umfangreiche Erfahrung mit CI/CD • Erfahrung mit Observability in Produktionsumgebungen und Tools wie Prometheus, Grafana, Datadog, CloudWatch oder OpenTelemetry • Erfahrung bei der Fehleranalyse in Produktionsinfrastrukturen und verteilten Systemen • Gute Linux- und Networking-Kenntnisse • Erfahrung in Automatisierung oder Skripterstellung mit Python, Bash oder Go • Verständnis von Cloud-Sicherheit und dem Prinzip der geringsten Berechtigungen • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und die technische Verantwortung für komplexe Infrastruktur zu übernehmen • Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1 oder höher)

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote • Hoher Grad an technischer Eigenverantwortung • Internationales Engineering-Umfeld • Langfristige Perspektive mit großem technischem Gestaltungsspielraum