Staff Machine Learning Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 8 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $165.200 - $295.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Samsara

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2015

📦 Logistik

🏗️ Bauwesen

🏥 Gesundheitswesen

💰 Seed Round im 2014-08

Logistics • Construction • Healthcare

Samsara ist ein Technologieunternehmen, das eine umfassende Operations‑Plattform anbietet, um die Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit von Organisationen zu verbessern. Das Lösungsportfolio umfasst videobasierte Sicherheit, Fahrzeugtelematik, Anlagen‑/Geräteüberwachung, Workforce‑Anwendungen und Site Visibility. Samsara bedient ein breites Spektrum an Branchen, darunter Transport, Logistik, Baugewerbe und öffentlicher Sektor. Die Plattform verbindet Menschen, Systeme und Daten und ermöglicht es Organisationen, schnellere, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Die Connected Operations‑Technologie von Samsara hilft komplexen Organisationen, effektiver zu arbeiten – mit Echtzeit‑GPS, proaktiven Alerts, Compliance‑Schulungen und Asset Tracking.

Beschreibung

• Lead design and implementation of critical AI product initiatives on Edge devices. • Develop both tactical AI solutions as well as more strategic and longer term research. • Work with petabyte-scale data from customer operations including text, transactions, diagnostics, sensor, camera, and location data. • Partner across business units to explore and prototype new AI experiences and optimize the ML model performance on edge devices. • Stay connected to industry and academic research and adopt novel technology that suits Samsara’s needs. • Champion, role model, and embed Samsara’s cultural principles as we scale globally and across new offices.

🎯 Anforderungen

• 8+ years experience as a Machine Learning Engineer. • Profound experience in optimizing ML models and systems for Edge compute constraints. • Proficient with Spark, Ray, or a similar framework. • Coding in python or similar. • Coding in C++ or Rust. • Strong functional knowledge of the iterative machine learning product development process. • Experienced in developing and shipping production code at large scale. • Ability to distill informal or ambiguous customer and business requirements into crisp problem definitions. • Proven ability to communicate verbally and in writing to technical peers and leadership teams with various levels of technical knowledge. • Experience coaching and mentoring ML Engineers.

🏖️ Vorteile

• Full time employees receive a competitive total compensation package along with employee-led remote and flexible working, health benefits, and much, much more.