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Sand Technologies

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501 - 1000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Sand Technologies ist führend in der Nutzung fortschrittlicher künstlicher Intelligenz (KI) und Datenlösungen zur Bewältigung unternehmensweiter Herausforderungen in verschiedenen Branchen. Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung befähigt das Unternehmen Organisationen in Sektoren wie Gesundheitswesen, Telekommunikation, Versorgungswirtschaft und Energie, KI für Wachstum, Innovation und operative Exzellenz zu nutzen. Sand Technologies spielt eine entscheidende Rolle bei der Transformation, wie Unternehmen arbeiten, indem es maßgeschneiderte KI-Lösungen, digitale Zwillinge und Datenanalysen implementiert, was letztlich zu effizienteren Entscheidungsprozessen und besseren Ergebnissen für seine Kunden führt.

Beschreibung

• Verantwortung für die Produktvision unserer zentralen technischen Plattform und Sicherstellung, dass diese hoch performant, sicher ist und eine unvergleichliche Developer Experience (DX) bietet. • Tägliches Arbeiten im Produkt – eigenes Dogfooding der APIs, Bereitstellen von Testumgebungen, frühes Erkennen von Regressionen und persönliche Validierung der End-to-End-Nutzerreise. • Pflege und Weiterentwicklung von Referenzanwendungen und Vorlagen für Infrastructure-as-Code (IaC), die sowohl als Demo-Showcases für Kunden als auch als lebende Regressions-Tests für das Engineering dienen. • Aufbau von Proofs-of-Concept und Prototypen unter Nutzung der neuesten KI-Fähigkeiten und großer Sprachmodelle (LLMs), um neue Feature-Ideen zu validieren, bevor Engineering-Ressourcen gebunden werden. • Verwaltung und Anpassung der Roadmap für kurzfristige Feature-Releases, mittelfristige Plattformintegrationen und langfristige Architekturinitiativen. • Abstimmung der Produktplanung mit Engineering-Sprints, Infrastruktur-Upgrades und den komplexen Anforderungen von Bereitstellungen bei Unternehmenskunden. • Definition klarer Problemstellungen, Erfolgskriterien und technischer Scopes sowie enge Zusammenarbeit mit Engineering-Leads zur Ausgestaltung passender Lösungen. • Vertretung unserer Kernnutzer-Personas (Data Engineers, DevOps, Enterprise Developers, ML Engineers) und Priorisierung der Lösung ihrer größten Schmerzpunkte – von umständlichen Integrationen bis zu langsamen Deployment-Zyklen. • Kontinuierliche Durchführung von Nutzerinterviews mit technischen Stakeholdern, um Roadmap-Entscheidungen an realen Workflows auszurichten. • Bereichsübergreifende Koordination mit Engineering-, Data-Science-, Marketing- und Sales-Architecture-Teams.

🎯 Anforderungen

• Beruflicher Hintergrund in der Softwareentwicklung (z. B. Python, TypeScript) vor dem Wechsel ins Produktmanagement. • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in technischem Produktmanagement oder einer vergleichbaren Führungsrolle im Produktbereich innerhalb eines komplexen, stark technischen Umfelds (B2B SaaS, Daten- oder KI-Plattformen). • Praktisch orientierter Produktentwickler, der gerne in Dokumentationen eintaucht, Abfragen ausführt oder Endpunkte testet, statt ausschließlich über Statusberichte zu arbeiten. • Erfahrung mit KI-Entwicklungs-Workflows und ausgeprägte Neugier darüber, wie KI-Agenten Softwareentwicklung und Datenanalyse verändern. • Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen in klare Roadmaps, prägnante Product Requirements Documents (PRDs) und umsetzbare Engineering-Aufgaben zu überführen. • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten – in der Lage, tiefgehende technische Einschränkungen für Führungskräfte verständlich zu machen und übergeordnete Geschäftsziele für Engineering-Teams zu übersetzen. • Bereitschaft, extern als Product Evangelist aufzutreten und Sand Technologies in Community-Interaktionen sowie technischen Foren zu vertreten. • Nimmt die Developer Experience (DX) persönlich – verwirrende API-Payloads oder unhilfreiche Fehlermeldungen gelten als Fehler, die sofort behoben werden müssen. • Reisebereitschaft von 50–75 %, um bei Kunden in der EMEA-Region vor Ort zu sein.

🏖️ Vorteile

• Krankenversicherung • 401(k)-Matching für Altersvorsorge • Flexible Arbeitszeiten • Bezahlter Urlaub • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung