
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
SAPSOL Technologies Inc. ist ein führender Anbieter für innovative Business-Transformation und integriert ERP-Systeme, AI, Cloud Computing und DevOps nahtlos, um Unternehmen jeder Größe mit modernen Lösungen zu unterstützen. Mit Spezialisierung auf S/4HANA-Implementierung, Systemmigration und Managed Support Services stellt SAPSOL die reibungslose Integration und Optimierung von Geschäftsprozessen sicher. Das Unternehmen bietet fortschrittliche Business-Intelligence-Tools für umsetzbare Insights, die fundiertere Entscheidungen und Leistungssteigerungen in zentralen operativen Bereichen ermöglichen. SAPSOL überzeugt mit schnellen Go-to-Market-Strategien und steuert komplexe, globale Rollouts mit höchster Präzision. Die Expertise in Prozessoptimierung, Automatisierung, Change Management, Emerging Technology, Cloud, AI und Analytics transformiert Lieferketten, die Finanzberichterstattung und den Kundenservice, steigert die Effizienz und senkt Kosten. Darüber hinaus bietet SAPSOL Services in den Bereichen Security, Cloud und Big Data Analytics, um Unternehmen agil und wettbewerbsfähig zu halten. Das SAPSOL Product Innovation Lab (SPIL) treibt Innovationen wie HireRig voran, eine AI-gestützte Recruiting-Plattform. Mit Hauptsitz in Nordamerika arbeitet SAPSOL mit Start-ups zusammen und investiert in disruptive Ideen – gestützt durch Partnerschaften mit SAP-, Oracle-, IBM- und Microsoft-Technologien –, um die Zukunft der Business-Transformation zu gestalten.
201 - 500 Mitarbeiter
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
vor 1 Monat
🇩🇪 Deutschland – Remote
⏳ Vertrag
🟢 Junior
🟡 Mittelstufe
☁️ Cloud-Ingenieur
🚫👨🎓 Kein Abschluss erforderlich
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
SAPSOL Technologies Inc. ist ein führender Anbieter für innovative Business-Transformation und integriert ERP-Systeme, AI, Cloud Computing und DevOps nahtlos, um Unternehmen jeder Größe mit modernen Lösungen zu unterstützen. Mit Spezialisierung auf S/4HANA-Implementierung, Systemmigration und Managed Support Services stellt SAPSOL die reibungslose Integration und Optimierung von Geschäftsprozessen sicher. Das Unternehmen bietet fortschrittliche Business-Intelligence-Tools für umsetzbare Insights, die fundiertere Entscheidungen und Leistungssteigerungen in zentralen operativen Bereichen ermöglichen. SAPSOL überzeugt mit schnellen Go-to-Market-Strategien und steuert komplexe, globale Rollouts mit höchster Präzision. Die Expertise in Prozessoptimierung, Automatisierung, Change Management, Emerging Technology, Cloud, AI und Analytics transformiert Lieferketten, die Finanzberichterstattung und den Kundenservice, steigert die Effizienz und senkt Kosten. Darüber hinaus bietet SAPSOL Services in den Bereichen Security, Cloud und Big Data Analytics, um Unternehmen agil und wettbewerbsfähig zu halten. Das SAPSOL Product Innovation Lab (SPIL) treibt Innovationen wie HireRig voran, eine AI-gestützte Recruiting-Plattform. Mit Hauptsitz in Nordamerika arbeitet SAPSOL mit Start-ups zusammen und investiert in disruptive Ideen – gestützt durch Partnerschaften mit SAP-, Oracle-, IBM- und Microsoft-Technologien –, um die Zukunft der Business-Transformation zu gestalten.
201 - 500 Mitarbeiter
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
• Ein Cloud-Entwickler ist verantwortlich für Analyse, Entwicklung, Implementierung und Wartung cloudbasierter Anwendungen und Dienste. • Die Rolle erfordert ein tiefgehendes Verständnis der AWS-Cloud-Plattform und verwandter Technologien. • Cloud-Entwickler arbeiten eng mit anderen Entwicklern, Architekten und IT-Fachkräften zusammen, um sicherzustellen, dass die entwickelten Lösungen den geschäftlichen Anforderungen entsprechen.
• Erforderlich: mindestens 2–3 Jahre Erfahrung mit AWS und TypeScript • Fundierte Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache wie .NET, TypeScript, React, Angular, Java, ABAP oder Python • Grundkenntnisse zu Cloud-Services wie Compute, Storage, Networking sowie Datenbanken (SQL & NoSQL) • Verständnis gängiger Cloud-Entwicklungskonzepte wie Microservices, Serverless und Containerisierung • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Tools wie Prisma sowie Repository-Werkzeugen wie GitLab, GitHub und SonarQube • Grundkenntnisse zu Sicherheits- und Compliance-Anforderungen in der Cloud • Vertrautheit mit dem AWS IoT-Stack und dem aktuellen AWS-Service-Portfolio • Erfahrung im Einsatz von KI-Tools im Softwareentwicklungsprozess, z. B. GitHub Copilot
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