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SAPSOL Technologies Inc. : Systems and Process Solutions for your Enterprise

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

SAPSOL Technologies Inc. ist ein führender Anbieter für innovative Business-Transformation und integriert ERP-Systeme, AI, Cloud Computing und DevOps nahtlos, um Unternehmen jeder Größe mit modernen Lösungen zu unterstützen. Mit Spezialisierung auf S/4HANA-Implementierung, Systemmigration und Managed Support Services stellt SAPSOL die reibungslose Integration und Optimierung von Geschäftsprozessen sicher. Das Unternehmen bietet fortschrittliche Business-Intelligence-Tools für umsetzbare Insights, die fundiertere Entscheidungen und Leistungssteigerungen in zentralen operativen Bereichen ermöglichen. SAPSOL überzeugt mit schnellen Go-to-Market-Strategien und steuert komplexe, globale Rollouts mit höchster Präzision. Die Expertise in Prozessoptimierung, Automatisierung, Change Management, Emerging Technology, Cloud, AI und Analytics transformiert Lieferketten, die Finanzberichterstattung und den Kundenservice, steigert die Effizienz und senkt Kosten. Darüber hinaus bietet SAPSOL Services in den Bereichen Security, Cloud und Big Data Analytics, um Unternehmen agil und wettbewerbsfähig zu halten. Das SAPSOL Product Innovation Lab (SPIL) treibt Innovationen wie HireRig voran, eine AI-gestützte Recruiting-Plattform. Mit Hauptsitz in Nordamerika arbeitet SAPSOL mit Start-ups zusammen und investiert in disruptive Ideen – gestützt durch Partnerschaften mit SAP-, Oracle-, IBM- und Microsoft-Technologien –, um die Zukunft der Business-Transformation zu gestalten.

201 - 500 Mitarbeiter

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Beschreibung

• Datenbewertung und -analyse: Bewertung der vorhandenen Daten im Quellsystem zur Identifikation von Datenelementen, Beurteilung der Datenqualität, Verständnis der Datenstrukturen und Aufdeckung von Abhängigkeiten. • Datenbereinigung und Qualitätsmanagement: Erkennen und Beheben von Datenproblemen wie Duplikaten, fehlenden Werten, Inkonsistenzen und Ungenauigkeiten. Sicherstellen, dass nur hochwertige, zuverlässige Daten migriert werden. • Länderspezifische Datenpakete: Vorbereitung und Koordination von Datenbereinigungsaktivitäten für jedes Land in Abstimmung mit den jeweiligen Teams, um Vollständigkeit und Genauigkeit zu gewährleisten. • Statistische Berichterstattung & Fortschrittsreporting: Erstellen und Pflegen von Tracking-Tabellen oder Dashboards für Datenqualitätskennzahlen und Kommunikation von Fortschritt und Problemen mit dem Projektteam. • Management von Datenproblemen & Defekten: Verfolgen, Verwalten und Beheben von Datenqualitätsproblemen und Defekten, die während oder nach dem Migrationsprozess identifiziert werden. Durchführung von Post-Migration-Defektanalysen zur Identifikation von Trends und Verbesserungsbereichen. • Dokumentation & Readiness: Sicherstellen, dass alle Migrationsdokumente vollständig, korrekt und ausführungsbereit sind. • Datenmapping & Transformation: Koordination von Datenmapping-Anfragen aus verschiedenen Streams und Sicherstellung der Vollständigkeit der Dateien. • Zusammenarbeit mit Fachbereichen: Enge Zusammenarbeit mit Business-Process-Teams und SAP-Funktionsberatern. • Migrationsunterstützung & Cutover: Unterstützung bei Cutover-Aktivitäten der Datenmigration, einschließlich Validierung und Nachvalidierung nach der Migration.

🎯 Anforderungen

• Nachgewiesene Erfahrung in Datenbewertung, -bereinigung und Qualitätsmanagement. • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Daten zu interpretieren, abzugleichen und Erkenntnisse durch klare, leicht verständliche Visualisierungen darzustellen. • Sehr gute MS‑Office‑Kenntnisse und -Erfahrung. • Erfahrung beim Extrahieren von Daten aus ECC wäre von Vorteil. • Gutes Verständnis der Datenmodelle und Stammdaten in SAP ECC und S/4HANA. • Hervorragende administrative und organisatorische Fähigkeiten; Fähigkeit zur Verwaltung von Plänen, Nachverfolgung von Fortschritten und Zusammenarbeit mit Offshore‑Teams. • Erfahrung in Defektanalyse, Trendidentifikation und kontinuierlicher Verbesserung. • Erfahrung mit SNP Data Migration ist von Vorteil. • Vertrautheit mit Datenmigrationsprozessen und Best Practices in SAP‑Umgebungen.

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