Data Scientist – Mid Level

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🇬🇷 Griechenland – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 21%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Satalia

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2010

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

💰 Grant im 2016-02

Consulting • Marketing • Logistics

Satalia ist ein Unternehmen, das fortschrittliche Technologien nutzt, um verschiedene Geschäftsabläufe zu optimieren und zu verbessern. Sie bieten eine Plattform für Cloud-Entwicklung und datengesteuerte Dienste und beschäftigen Cloud-Architekten und Datenwissenschaftler, um innovative Lösungen zu liefern. Satalia operiert remote mit Standorten in Griechenland, London, Kaunas und Wien. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Analytik und Marketingstrategien zu integrieren, um die Benutzererfahrung und Funktionalität auf ihren Plattformen zu verbessern.

Beschreibung

• Build and iterate on ML models — from data exploration and feature engineering through training, evaluation, and deployment • Implement and maintain components of production ML pipelines: data pre-processing, model serving, monitoring, and retraining workflows • Contribute to LLM-powered systems — building prompt chains, evaluation harnesses, RAG pipelines, or fine-tuning workflows • Analyse large multimodal datasets (text, image, video, structured metadata) to extract features and insights that feed downstream models • Write clean, tested, production-quality Python code — not just notebooks • Participate in code reviews, design discussions, and experiment retrospectives

🎯 Anforderungen

• 2–4 years of experience building ML models, with at least some of that work deployed to production • Solid fundamentals in machine learning: you understand bias-variance trade-offs, cross-validation, regularisation, and can reason about why a model is underperforming • Working proficiency in Python and comfort with core ML libraries • Exposure to at least one of: NLP/LLMs, computer vision, recommender systems, or time-series modelling • Strong experience with software engineering practices — Git, testing, CI/CD, code review • Curiosity about LLMs and modern AI tooling • Clear communication — you can explain your modelling choices and results to both technical and non-technical colleagues

🏖️ Vorteile

• healthcare • Remote working - café, bedroom, beach - wherever works • Truly flexible working hours - school pick up, volunteering, gym • Generous Leave – holidays in line with Greek Law, plus bank holidays and enhanced family leave • Impactful projects - focus on bringing meaningful social and environmental change • People oriented culture - wellbeing is a priority, as is being a nice person • Transparent and open culture - you will be heard • Development - focus on bringing the best out of each other