Software Engineer, AI Security

🕒 vor 7 Monaten

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $230.000 - $255.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

👮‍♂️ IT-Sicherheitsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Saviynt

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2010

☁️ SaaS

🔒 Cybersecurity

🏢 Unternehmen

💰 €130.000.000 Private Equity Round im 2021-09

SaaS • Cybersecurity • Enterprise

Saviynt ist ein führender Anbieter cloudbasierter Lösungen für Identity & Access Management (IAM). Die Plattform, bekannt als Identity Cloud, bietet umfassende Identity Governance, Administration sowie Application Access Governance. Die Lösungen von Saviynt konzentrieren sich auf sicheres Identitätsmanagement, gewährleisten Compliance, modernisieren Legacy-Systeme und unterstützen Multi-Cloud-Umgebungen. Das Unternehmen bedient ein breites Branchenspektrum, darunter Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen sowie Behörden und den öffentlichen Sektor. Unter Einsatz von AI/ML liefert Saviynt tiefgehende Insights und Analytics für eine verbesserte Identity Security. Saviynt ist für seine robusten Fähigkeiten in Identity Governance und Administration anerkannt und hilft Organisationen, Mitarbeiter-, Auftragnehmer-, Partner- und Maschinenidentitäten effizient zu verwalten und zu schützen.

Beschreibung

• Design, implement, test and release e2e workflows for our AI security product. • Work across multiple agent platforms like AWS Bedrock, Google AgentSpace, Salesforce AgentForce, building foundational solutions, using cloud, SAAS and AI design patterns and technologies. • Use AI and Agents to secure AI, using CUA agents, various LLM’s, agentic frameworks like ADK, Langchain among others. • Design and develop secure, scalable, multi-tenant software solutions that run seamlessly across major cloud platforms like AWS and Azure. • Act as a technical expert and thought leader, influencing product direction and engineering best practices. • Drive continuous improvement in engineering processes, tooling, and operational reliability. • Collaborate with internal teams to produce software design and architecture • Test and deploy applications and systems. • Revise, update, refactor and debug code. • Ability to start a program from scratch as well as maintain existing services. • Develop documentation throughout the software development life cycle. • Serve as an expert on applications and provide technical support.

🎯 Anforderungen

• 10+ years of software engineering experience • Expert-level ability utilizing technologies such as Java, Spring Framework, REST and Microservices • Familiar with AI tools and curious about MCP, A2A, Agentic frameworks. Have a continuous learning mindset and not hesitate to venture into unchartered territory • Ability to perform research and go deep into platforms is a strong plus • Strong Experience as a Java Engineer developing applications based on Security principles, cloud platforms (AWS, Azure, or Google Cloud) and Containerization (Docker, Kubernetes) • Deep understanding of data structures, algorithms, and design patterns • Hands on experience with SQL, ElasticSearch, Redis, CI/CD, AWS Glue, Kafka • Experience in increasing levels of responsibility managing application development, solution architecture, design and delivery, and process improvement • Experience with unit, functional and system integration testing • Extensive understanding of working in an agile environment utilizing Scrum and Kanban • Experience with Git (GitHub/GitLab), automatic deployments, continuous integration • Hands on experience using IntelliJ or Eclipse/My Eclipse IDE, writing Junit test cases, working with Maven/Ant • Experience with AI development tools in SDLC such as Amazon Q, Github Copilot, Cursor, and similar productivity assistants • Familiarity with various architectural patterns (e.g., event-driven, microservices, serverless) and their trade-offs