(Senior) Specialist Data Science & Marketing Intelligence (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 31%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Schäfer Shop Deutschland

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1975

🛍️ eCommerce

🤝 B2B

🛒 Einzelhandel

eCommerce • B2B • Retail

Schäfer Shop Deutschland ist ein deutscher Onlinehändler und Anbieter für Produkte rund um Büro und Betrieb. Das Unternehmen bietet über 100. 000 Artikel in Kategorien wie Bürobedarf, Büromöbel, Lager- und Betriebsausstattung, Reinigung und Hygiene, technische sowie Telekommunikationsausstattung, Transport- und Verpackungslösungen sowie Umwelttechnik. Das Angebot richtet sich sowohl an Geschäftskunden als auch an Privatkunden. Zu den Leistungen zählen unter anderem Arbeitsplatzlösungen, E-Procurement, Außendienst sowie Montage- und Installationsservices. Darüber hinaus verfügt Schäfer Shop über das Trusted Shops-Siegel und blickt auf rund 50 Jahre Erfahrung zurück.

Beschreibung

• Kaufhistorien, Verhaltensmuster und Kundensegmente analysieren und daraus Kampagnenideen sowie Ansprachekonzepte ableiten • Datenbasierte Selektionslogiken und automatisierte Kommunikationsflows entwickeln • Kundenansprache über E-Mail, Print, digitale Werbemittel und Direktvertriebsaktionen steuern • Response, Conversion und Kanalperformance analysieren • Kampagnenwirkung bewerten und konkrete Handlungsempfehlungen ableiten • Eng mit E-Commerce, Vertrieb, Key Account Management, Kampagnenteam, IT und Data Engineering zusammenarbeiten • Externe Daten- und Adressdienstleister steuern • Datenqualität und Datenschutzkonformität sicherstellen • Selektionslogiken und Analyseframeworks dokumentieren • Prozesse, Methoden und Tools kontinuierlich weiterentwickeln

🎯 Anforderungen

• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1) • Sehr gute Datenkompetenz sowie ein sicherer Umgang mit großen Datensätzen, Segmentierungslogiken, statistischen Modellen und Grundlagen im Bereich Machine Learning • Kenntnisse in Programmiersprachen wie SAS, SQL oder Python • Erfahrung mit gängigen Marketing Automation Plattformen wie Adobe Campaign, Salesforce Marketing Cloud oder SAP Marketing • Erfahrung in der datengetriebenen Steuerung von B2B Direktmarketingkampagnen • Verständnis für die Besonderheiten von Print und digitalen Kanälen • Ausgeprägtes Zahlenverständnis • Fähigkeit, komplexe Daten schnell zu erfassen, kritisch zu bewerten und verständliche Handlungsempfehlungen daraus abzuleiten • Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise • Gutes Prioritätenurteil • Fähigkeit, auch bei parallelen Kampagnen zuverlässig und qualitätsbewusst zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• Die Möglichkeit zur völlig flexiblen und eigenverantwortlichen Remote-Arbeit • Ausgewogene Arbeitszeiten für eine gesunde Work-Life-Balance • Unterstützung für die Einrichtung eines effizienten Homeoffice-Arbeitsplatzes • Eine mehrwöchige Einarbeitungsphase, um optimal in die Aufgaben einzusteigen • Individuelle Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten (intern & extern) • Eine offene Kommunikationskultur und die Möglichkeit, Ideen einzubringen • 30 Urlaubstage pro Jahr • Regelmäßige Teamevents, um den Teamgeist zu fördern • Betriebliche Altersvorsorge für eine sichere Zukunft • Job Bike • Attraktive Mitarbeiterrabatte • Urban Sports Mitgliedschaft • uvm.

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