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Scopic

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2006

Software Development • AI • Digital Marketing

Scopic ist ein Softwareentwicklungsunternehmen, das sich auf maßgeschneiderte Softwarelösungen, Mobile- und Webentwicklung, KI-Beratung sowie Digital-Marketing-Services spezialisiert hat. Mit Expertise in Technologien wie PHP, Node. js und AWS bedient Scopic unterschiedliche Branchen, darunter Gesundheitswesen, Finanzwesen und Bildung. Der Fokus liegt darauf, Kundenideen in innovative Anwendungen zu verwandeln und dabei hochwertige Nutzererlebnisse (UX) und effektive Marketingstrategien sicherzustellen.

Beschreibung

• Entwerfen und Implementieren von CI/CD‑Pipelines sowohl für allgemeine Anwendungen als auch für Machine‑Learning‑Workflows • Aufbau und Wartung skalierbarer Infrastruktur unter Verwendung von Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Infrastructure‑as‑Code‑Tools • Verwalten und Optimieren cloudbasierter Umgebungen in AWS, GCP oder Azure • Bereitstellen, Überwachen und Warten von Machine‑Learning‑Modellen und -Pipelines in Produktionsumgebungen • Etablieren und Verbessern von Monitoring-, Logging- und Alerting‑Systemen für die Gesundheit von Anwendungs‑ und ML‑Infrastruktur • Automatisieren von Deployment-, Skalierungs‑ und Betriebsvorgängen zur Reduzierung manueller Aufwände und zur Verbesserung der Zuverlässigkeit • Zusammenarbeit mit Software‑Ingenieuren und Data Scientists, um Bereitstellungsanforderungen zu verstehen und die Systemarchitektur zu optimieren • Sicherstellen von Sicherheit, Performance und Zuverlässigkeit über Infrastruktur‑ und Anwendungsschichten hinweg • Fehlersuche und Behebung von Infrastruktur-, Deployment‑ und Betriebsproblemen • Pflege der Dokumentation und der Best Practices für Infrastruktur- und Deployment‑Prozesse

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Bereich DevOps oder Infrastructure Engineering • Fundierte Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) • Erfahrung mit Infrastructure‑as‑Code‑Tools wie Terraform, CloudFormation oder Ansible • Solides Verständnis von CI/CD‑Konzepten und praktische Erfahrung mit Tools wie Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions oder ähnlichen • Gute Programmierkenntnisse in Python, Bash oder Go für Automatisierung und Scripting • Praktische Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud‑Plattform (AWS, GCP oder Azure) • Vertrautheit mit Monitoring‑ und Logging‑Tools (Prometheus, ELK‑Stack, CloudWatch oder ähnliche) • Erfahrung mit Operationalisierung und Bereitstellungsplattformen für ML wie MLflow, Kubeflow, SageMaker oder Vertex AI ist von Vorteil • Verständnis von ML‑Frameworks und ‑Workflows (TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn) ist von Vorteil • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeit, selbstständig an Infrastruktur‑Herausforderungen zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• Bezahlte Schulungen und weitere berufliche Entwicklungsmöglichkeiten • Flexibilität und Freiheit, von überall mit einer stabilen Internetverbindung zu arbeiten • Konstanter Fluss an interessanten, herausfordernden Aufgaben • Jährliche Gehaltsanpassungen bei guter Leistung