Machine-Learning-Ingenieur (Remote)

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Scopic

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2006

Software Development • AI • Digital Marketing

Scopic ist ein Softwareentwicklungsunternehmen, das sich auf maßgeschneiderte Softwarelösungen, Mobile- und Webentwicklung, KI-Beratung sowie Digital-Marketing-Services spezialisiert hat. Mit Expertise in Technologien wie PHP, Node. js und AWS bedient Scopic unterschiedliche Branchen, darunter Gesundheitswesen, Finanzwesen und Bildung. Der Fokus liegt darauf, Kundenideen in innovative Anwendungen zu verwandeln und dabei hochwertige Nutzererlebnisse (UX) und effektive Marketingstrategien sicherzustellen.

Beschreibung

• Entwurf, Entwicklung und Architektur leistungsstarker AI/ML-Services und Pipelines in einer cloudbasierten Umgebung. • Mitwirkung an hochaktuellen Forschungs- und Entwicklungsinitiativen (R&D), einschließlich Integration von Services mit aufkommenden Frameworks und Plattformen. • Unterstützung bei der technischen Lösung von Problemen in mission-kritischen Produktionssystemen und Verinnerlichung der Philosophie: „Du baust es, du verantwortest es, du betreibst es.“ • Querdenken, um Lösungen zu entwickeln, die skalierbar, fehlertolerant, leicht verständlich und elegant sind.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Python. • Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models und/oder Foundation Models. • Praktische Erfahrung mit cloudbasierten Architekturen/Infrastrukturen (AWS), speziell im Kontext von AI/ML-Pipelines. • Erfahrung im Aufbau von Workflows für automatisierte Datenvorbereitung, -kuratierung und -annotation, einschließlich sicherer, skalierbarer Speicherung und Abrufmechanismen für das Modelltraining. • Erfahrung im Fine-Tuning von Modellen sowie im Training, der Validierung, dem Testing und dem Deployment in Produktionsumgebungen. • Erfahrung im Bereich visionbasierter KI, einschließlich automatisierter Datenkennzeichnung, Objekterkennung und Bildsegmentierung.

🏖️ Vorteile

• Ihr Wachstum ist unser Wachstum. Wir investieren in Ihre Zukunft durch bezahlte Schulungen und weitere berufliche Entwicklungsmöglichkeiten. • Anerkennung und Belohnung. Wir würdigen Fleiß und gute Leistungen durch jährliche Gehaltsanpassungen bei entsprechender Performance.