BI-/Datenanalyst (m/w/d)

🔥 vor 8 Minuten

🌏 Überall auf der Welt

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

📉 Datenanalyst

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

SEARADAR

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2017

🏨 Gastgewerbe

📦 Logistik

💼 Beratung

💰 Seed Round im 2021-11

Hospitality • Logistics • Consulting

SEARADAR ist ein vollständiger Online-Concierge-Service, der sich auf Yachtcharter spezialisiert hat. Er bietet eine benutzerfreundliche Plattform, auf der Einzelpersonen Yachten zur Miete in beliebten Segelregionen weltweit suchen und buchen können, darunter Kroatien, Griechenland und Italien. SEARADAR vereinfacht den gesamten Yachtcharterprozess, von der persönlichen Auswahl der Yachten und der Kommunikation mit Charterunternehmen bis hin zu sicheren Online-Buchungen und Unterstützung während der gesamten Reise.

Beschreibung

• Interaktive Dashboards und automatisierte Berichte mit Looker Studio, Tableau oder Power BI konzipieren, erstellen und pflegen • Zentrale Geschäftskennzahlen überwachen und Stakeholdern regelmäßig Leistungsübersichten bereitstellen • Komplexe Datensätze in klare, umsetzbare Erkenntnisse und Visualisierungen überführen • Die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Verständlichkeit von Dashboards und Berichten sicherstellen • Ad-hoc-Analysen durchführen, um Trends, Auffälligkeiten, Risiken und Wachstumschancen zu identifizieren • Zentrale Geschäftskennzahlen wie Run Rates, Margen, ROI und weitere Leistungsindikatoren berechnen und prognostizieren • Geschäftsfragen in analytische Ansätze und konkrete Empfehlungen übersetzen • Ergebnisse verständlich für nichttechnische Stakeholder präsentieren und datenbasierte Entscheidungen unterstützen • A/B-Tests konzipieren, implementieren und analysieren • Statistische Signifikanz bewerten und Teams dabei unterstützen, die Ergebnisse von Experimenten korrekt zu interpretieren • Datenanforderungen definieren und gemeinsam mit Marketing, Operations, Finance und weiteren Teams die Auswirkungen von Geschäftsinitiativen messen • Daten validieren und bereinigen, um Abweichungen zu minimieren und eine hochwertige Berichterstattung sicherzustellen • Lücken oder Inkonsistenzen in bestehenden Daten identifizieren • Verbesserungen an internen Datenerfassungs- und Reporting-Prozessen empfehlen • KI-gestützte Analytics-Tools nutzen, um Analysen zu beschleunigen sowie Erkenntnisse, Auffälligkeiten und Empfehlungen zu gewinnen • Möglichkeiten zur Automatisierung wiederkehrender Analyseprozesse prüfen • Bei Bedarf KI-gestützte Analysetools, Agents, Notebooks oder Workflows zur automatisierten Erkenntnisgewinnung erstellen oder konfigurieren

🎯 Anforderungen

• 2–3 oder mehr Jahre Berufserfahrung als BI-Analyst, Datenanalyst oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle • Umfassende praktische Erfahrung mit SQL-basierten Data Warehouses, insbesondere Google BigQuery • Sehr gute SQL-Kenntnisse (BigQuery/PostgreSQL) • Sehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere in Pandas und NumPy • Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools wie Looker Studio, Tableau oder Power BI • Hervorragende Kenntnisse in Google Sheets; Apps Script von Vorteil • Sehr gutes Verständnis von Geschäfts- und Finanzkennzahlen, einschließlich ROI und Bruttomarge • Erfahrung mit Prognosen und Leistungsanalysen • Gute Kenntnisse in statistischer Signifikanz, Hypothesentests und der Konzeption von A/B-Tests • Fähigkeit, komplexe Analyseergebnisse in klare Empfehlungen für nichttechnische Stakeholder zu übersetzen • Ausgeprägte Detailgenauigkeit und hoher Anspruch an Datenqualität • Proaktive Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld selbstständig zu arbeiten • Fließende Englischkenntnisse • Bereitschaft, innerhalb einer europäischen Zeitzone zu arbeiten • Wohnsitz außerhalb Russlands und Belarus • Erfahrung im Aufbau oder in der Konfiguration KI-gestützter Analysetools oder Agents • Erfahrung mit individuellen Prompts, KI-gestützten Notebooks oder Workflows zur automatisierten Erkenntnisgewinnung • Erfahrung in der Konzeption, dem Training oder dem Fine-Tuning KI-basierter Tools für Datenanalysen – nicht nur in der Nutzung standardmäßiger KI-Assistenten • Erfahrung in einem Startup, einem Marketplace, einem TravelTech-Unternehmen oder einem anderen datengetriebenen digitalen Unternehmen

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote in einem internationalen Team arbeiten • Möglichkeit, mit Daten aus verschiedenen Geschäftsbereichen zu arbeiten • Hohe Eigenverantwortung und direkter Einfluss auf Geschäftsentscheidungen • Möglichkeit, KI und Automatisierung in echten Analyseprozessen zu erproben • Enge Zusammenarbeit mit wichtigen Geschäftsbereichen und der Unternehmensleitung • Geburtstagsgeschenk • Jährliches Offsite des Unternehmens • 37 bezahlte freie Tage: 20 Urlaubstage + 10 persönliche freie Tage + 7 zusätzliche freie Unternehmenstage