AI Software Engineer

🕒 vor 2 Tagen

⛰️ Colorado, North Carolina, +3 weitere Bundesländer – Remote

⛰️ Colorado – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🦀 Maryland – Remote 🤠 Texas – Remote ⚔️ Virginia – Remote

💵 $150.000 - $160.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Second Front Systems

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51 - 200 Mitarbeiter

☁️ SaaS

🎖️ Verteidigung

🏛️ Regierung

SaaS • Defense • Government

Second Front Systems ist ein gemeinnütziges, von Risikokapital unterstütztes Unternehmen, das kritische Softwarelösungen hauptsächlich für Demokratien auf der ganzen Welt bereitstellt. Ihr Produktsortiment, das die 2F Suite, 2F Workshop, 2F Game Warden und 2F Frontier umfasst, vereinfacht und beschleunigt den Prozess der Softwareentwicklung und -bereitstellung. Das Unternehmen wird von führenden Softwareanbietern und Regierungsbehörden für seine sicheren DevSecOps-Lösungen geschätzt, die eine sichere Softwarebereitstellung in klassifizierten und nicht klassifizierten Netzwerken ermöglichen. Ihre Angebote umfassen Tools für sichere Entwicklung, Software-Akkreditierung, Cloud-Hosting der Regierung und Edge-Bereitstellung, insbesondere zur Unterstützung des Regierungs- und Verteidigungssektors. Second Front Systems arbeitet mit Partnern zusammen, um aufstrebende Technologien zugänglicher zu machen, beschleunigt den Akkreditierungs- und Compliance-Prozess und bietet Lösungen, die in abgelegenen oder getrennten Umgebungen wie Drohnen und Fahrzeugen betrieben werden können.

Beschreibung

• Architect production agentic AI systems using LangGraph and LangChain, focusing on reliability, traceability, and measurable output quality • Build agent components including ingestion pipelines, embedding strategies, chunking, retrieval, and re-ranking • Build tool suites across managed knowledge-base services, vector databases, and internal and external APIs • Connect agents to corporate tools and knowledge through Model Context Protocol, constructing MCP servers and consuming clients • Establish and operate cloud infrastructure for R&D AI systems using Amazon EKS, Terraform, Helm, and GitOps delivery patterns • Measure agent and LLM output quality through evaluation and regression suites covering groundedness, faithfulness, relevance, and retrieval quality, running in CI • Partner with Product teams to scope high-leverage AI opportunities across workflows • Advise on agent design, model selection, implementation, responsible AI governance, and output quality standards • Build documentation and reusable components that expand organizational AI capability • Translate research-grade AI systems into mission-ready products for national security and regulated networks

🎯 Anforderungen

• 2+ years full-time software, ML, or AI engineering experience with hands-on production work building and shipping LLM-based systems • Hands-on experience building agentic AI systems with tool-calling agents and multi-step orchestration using LangGraph, LangChain, or equivalent • Production experience with Retrieval-Augmented Generation including vector stores, embedding models, chunking strategies, and retrieval quality optimization • Experience deploying containerized AI services to cloud environments using Docker, Kubernetes (EKS preferred), and infrastructure as code (Terraform preferred) • Demonstrated ability to communicate AI concepts and recommendations to non-technical stakeholders and cross-functional teams • U.S. citizenship and residence in an approved hiring hub: DC/Maryland/Virginia; Raleigh/Durham/Chapel Hill, NC; Denver/Colorado Springs, CO; or Dallas/Fort Worth, TX • Preferred: experience building MCP servers or clients, or integrating agents with enterprise tools and knowledge bases • Preferred: experience with AWS AI services such as Bedrock Knowledge Bases, AgentCore, and OpenSearch • Preferred: experience operating LLM gateways or serving infrastructure such as LiteLLM, vLLM, and GPU-backed self-hosted models, including single- and multi-tenant designs • Preferred: experience driving AI adoption across a product organization • Preferred: experience working in or with the Department of Defense, federal agencies, or regulated environments • Preferred: familiarity with NIST 800-53, FedRAMP, or NATO D32 • Must be able to work in the United States; application asks whether the candidate currently obtains a security clearance

🏖️ Vorteile

• Potential eligibility for equity awards • Discretionary bonuses • 100% employer-paid medical, dental, and vision coverage for you and your dependents • 401(k) with a 3% company contribution • Comprehensive wellness benefits, including a One Medical membership, mental health resources, family planning support, and more • Equity incentive plan • New hire technology and home office stipend • Annual professional development stipend • Flexible paid time off, plus all federal holidays • Generous parental leave • Flexible remote work opportunities • Employee referral bonus program

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