Senior Software Engineer, AI Benchmarking

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 9 Tagen

🏄 California, Massachusetts – Remote

🏄 California – Remote 🍂 Massachusetts – Remote

💵 $180.000 - $245.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

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SecureBio

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11 - 50 Mitarbeiter

🧬 Biotechnologie

🔬 Wissenschaft

🤝 Non-Profit

Biotechnology • Science • Non-profit

SecureBio ist eine gemeinnützige Organisation, die daran arbeitet, die Welt vor katastrophalen Pandemien zu schützen, indem sie Technologien, Richtlinien und operative Lösungen entwickelt, um biologische Bedrohungen zu verzögern, zu erkennen und abzuwehren. Ihre internen Forscher und Partner aus Wissenschaft, Industrie und Regierung konzentrieren sich auf pathogenunabhängige Frühwarnsysteme (das Nukleinsäure-Observatorium mit Hilfe tiefen metagenomischen Sequenzierens), die Bewertung und Minderung KI-gesteuerter Biotechnologierisiken und die Erstellung von Werkzeugen wie SecureDNA für das Screening bei der DNA-Synthese. SecureBio erforscht auch physische Interventionen (z. B. PSA und fernes UVC) und politische Vorschläge zur Verbesserung der Biosicherheit, der biologischen Sicherheit und der gesellschaftlichen Widerstandsfähigkeit gegenüber künstlichen oder natürlichen Pandemien.

Beschreibung

• Perform pre-release and post-release assessments of frontier and open-source AI models using SecureBio's suite of biosecurity evaluations. • Build adapters for models, identify and troubleshoot unexpected agent behaviors. • Build, scale, maintain, and continuously improve SecureBio's suite of biosecurity evaluations. • Improve our evaluations to use state-of-the-art agent frameworks, jailbreaking methods, and elicitation strategies. • Develop and improve internal tools that enable our researchers to run capability assessments at scale. • Contribute to and maintain cloud infrastructure to run our evaluations and analyses. • Contribute analyses to our public dashboard of trends in AI biology capabilities.

🎯 Anforderungen

• A proven track record in software engineering, including 5+ years of experience in industry roles and/or open-source contributions. • Fluency in Python. • Proficiency with Docker and AWS (particularly ECS). • Experience building software tools that use or evaluate LLMs or AI agents. • Self-directed and comfortable working on small, fast-moving teams. • A commitment to good coding practices, including knowing when and how to use (or not use) coding agents. • Care about code quality, readability, and maintaining human oversight of human- and AI-written code. • Alignment with SecureBio's mission of preventing catastrophic pandemics.