Staff AI Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $180.000 - $220.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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SecurityScorecard

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🔒 Cybersecurity

🏢 Unternehmen

💰 €180.000.000 Series E im 2021-03

Cybersecurity • Enterprise

SecurityScorecard ist ein Unternehmen mit Schwerpunkt auf Cybersecurity und Risikomanagement. Es bietet Lösungen für Supply-Chain Detection & Response, Third-Party Cyber Risk Management und External Attack Surface Management. Durch den Einsatz von KI und Security Ratings unterstützt SecurityScorecard Organisationen dabei, ihre Sicherheitslage zu verbessern und Risiken effektiv zu steuern. Die Plattform des Unternehmens ermöglicht die Überwachung und Behebung von Schwachstellen, die Zusammenarbeit mit Anbietern sowie die Einhaltung regulatorischer Vorgaben. SecurityScorecard bedient ein breites Spektrum an Branchen, darunter öffentlicher Sektor, Technologie, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und mehr. Die umfassende Suite aus Tools und Services, darunter Security Ratings und MAX, befähigt Organisationen, Cyberrisiken proaktiv zu managen und ihre gesamte Sicherheitsarchitektur zu stärken.

Beschreibung

• Lead the design and delivery of major AI-powered product initiatives from concept through production, owning the full software development lifecycle • Define the technical architecture for AI systems at SecurityScorecard: LLM pipelines, agentic workflows, retrieval infrastructure, and evaluation frameworks • Set the standard for how the engineering organization builds with AI, including development practices, tooling choices, and quality bars • Use Cursor, Claude Code, and AI-native development tools as core instruments, and model what high-velocity, high-quality AI-augmented engineering looks like for the team • Collaborate directly with product leadership and the CTO organization to shape the AI product roadmap • Drive architecture reviews, establish cross-team engineering standards, and elevate the technical level of the teams you work with • Identify and eliminate bottlenecks in how AI features get built, tested, and shipped across the organization • Operate with Staff-level ownership: you see the whole problem, not just your part of it

🎯 Anforderungen

• 7+ years of software engineering experience with a track record of leading complex, high-impact technical projects end-to-end • Demonstrated ability to operate independently across the full product development lifecycle, from problem definition through production operations • 3+ years building and shipping AI-powered product features in production, including LLM integration, agentic systems, or intelligent automation • Strong product instincts: you think about user problems and business outcomes, not just technical implementation • Proficiency in TypeScript and strong backend engineering fundamentals with experience in distributed systems at scale • Fluency with AI-native development workflows (Cursor, Claude Code, or equivalent) as a primary engineering practice, not an experiment • Cloud infrastructure experience (AWS preferred) and comfort with the full production stack • Exceptional communication: able to drive alignment across product, engineering, and executive stakeholders.

🏖️ Vorteile

• Health benefits • Stock options • Unlimited PTO • Parental leave • Tuition reimbursements