Data und AI/ML Engineer (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Monaten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

sedevo IT Consulting GmbH

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2007

🔒 Cybersecurity

🤝 B2B

🏢 Unternehmen

Cybersecurity • B2B • Enterprise

Die sedevo IT Consulting GmbH ist ein deutsches IT-Beratungsunternehmen, das sich auf sichere Softwareentwicklung, DevSecOps und Unternehmenssicherheit spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet Sicherheitsprüfungen von Anwendungen, Penetrationstests, Sicherheitsüberwachung/SIEM Managed Services, Cloud-Architektur und -Migration, Datenengineering und -analytik sowie Unterstützung bei der Einhaltung von Vorschriften wie NIS2, ISO-Standards und Anforderungen des Finanzsektors. sedevo positioniert sich als Partner für den Aufbau widerstandsfähiger, sicherer IT- und Datenplattformen und bietet Dienstleistungen wie vCISO, Schulungen zur Sensibilisierung und Unterstützung bei Zertifizierungen an.

Beschreibung

• Begleitet den gesamten Entwicklungsprozess: von der Anforderungserhebung über Architektur & Implementierung bis zum produktiven Betrieb. • In interdisziplinären Teams mit Kunden, Kolleg*innen und Partner*innen entwickelt. • Konzipiert und realisiert skalierbare Data-Lakehouse-Lösungen (z. B. auf Databricks). • Arbeitet eng mit Business- und IT ‑ Stakeholdern zusammen, übersetzt Anforderungen in Datenmodelle, Pipelines und Architekturen. • Entwickelt, integriert und konzipiert maßgeschneiderte KI-Anwendungen zur Automatisierung und Effizienzsteigerung. • Plant und implementiert Datenplattformen und KI-Workloads in privaten und hybriden Cloud-Umgebungen.

🎯 Anforderungen

• Mit Berufserfahrung. • Begriffe wie Data Lakehouse, Batch und Streaming Pipelines, Automatisierung, Orchestrierung, Validierung oder Datenmodellierung nicht nur in der Theorie, sondern aus Projekten. • Einschlägige Erfahrung mit Databricks und Apache Spark. • Erfahrung im Modellieren komplexer Datenstrukturen und im Umgang mit verschiedenen Datenbanktechnologien. • Praktische Kenntnisse in der Entwicklung und Integration von KI-Modellen, idealerweise in produktiven Systemen. • Solides Verständnis davon, wie KI-Anwendungen in privaten Cloud-Umgebungen betrieben werden. • Themen wie Explainable AI, Agentensysteme, KI im Data Engineering, Digitale Souveränität sowie Data/AI Governance und Compliance.

🏖️ Vorteile

• Komplett remote möglich - gelegentlich Ausflüge nach Stuttgart oder Leipzig. • Ohne starre Strukturen eines großen Konzerns. • Möglichkeit schnell selbst Verantwortung zu übernehmen. • Aktive Mitgestaltung bei der Weiterentwicklung unseres Geschäftsbereichs. • Freundschaftliche Arbeitsatmosphäre. • Homeoffice. • JobTicket oder Job-Rad. • Fitness-Zuschuss. • Regelmäßige Firmen- und Teambuilding-Events. • Plattform, um eigene Vorschläge einzubringen.