Engineer – Gen AI

🕒 vor 7 Tagen

🎸 Tennessee – Remote

🎸 Tennessee – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Sedgwick

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10.000+ Mitarbeiter

🏗️ Bauwesen

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

Construction • Consulting • Healthcare

Sedgwick ist ein globaler Anbieter von technologiegestützten Risiko-, Leistungs- und integrierten Geschäftslösungen. Sie unterstützen Menschen und Organisationen bei der Verwaltung und Minderung von Risiken mit Lösungen in den Bereichen Unfall, Gesundheit, Behinderung, Arbeitslosenentschädigung und Haftpflichtansprüche. Sedgwick bietet Dienstleistungen wie Schadenregulierung, Bauwesenberatung, forensische Buchführung und forensische Ingenieurtechnik an. Zu ihren Spezialgebieten gehören die Wiederherstellung von Eigentum, der Markenschutz und die Schadensverhütung in verschiedenen Branchen, darunter Landwirtschaft, Bauwesen und Umweltsektoren. Das Unternehmen legt Wert auf Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion (DEI) sowie auf Umwelt, Soziales und Governance (ESG).

Beschreibung

• Design, build, and maintain resilient ETL/ELT pipelines ingesting on-premise systems, AWS services, and Azure platforms for Snowflake and downstream AI services • Develop and maintain feature stores and analytically optimized datasets for machine learning workflows • Engineer pipelines for generative AI use cases, including extraction, transformation, chunking, and loading of structured and unstructured data into vector databases • Serve as a Snowflake power user and technical lead, implementing data modeling, Snowpipe automation, and compute and storage optimization • Execute non-invasive data extraction from legacy systems while preserving system stability • Design and manage cross-platform workflows using Airflow, AWS Step Functions, and Azure Data Factory • Partner with IT, database, infrastructure, and security teams to resolve connectivity and access challenges and secure production approval for integrations • Implement automated data quality, validation, and observability frameworks • Optimize storage, compute usage, and query performance across Snowflake, AWS, and Azure • Partner with MLOps, Data Science, and AI teams to translate experimental use cases into scalable, production-ready data solutions • Perform other duties as assigned

🎯 Anforderungen

• Master’s degree in Computer Science, Data Engineering, or a related field from an accredited college or university preferred • Six (6) years of hands-on data engineering experience, with a track record of building production-grade pipelines for Data Science and AI in multi-cloud environments or equivalent combination of education and experience required • Expert-level proficiency in Snowflake architecture, including data sharing, performance tuning, and integration with external cloud AI services • Advanced, hands-on knowledge of AWS (S3, Glue, Lambda) and Azure (Data Factory, Synapse) data services • Mastery of Python, SQL, and PySpark • Deep experience with data orchestration and containerization (Docker) • Proven ability to interface with on-premise SQL, Mainframe extracts, and flat files and transform them for modern cloud consumption • Strong understanding of Machine Learning data needs, including feature engineering • Strong understanding of Generative AI data needs, including vectorization and embedding pipelines • Ability to work in a team environment • Ability to meet or exceed Performance Competencies • Ability to handle work-related stress and multiple priorities simultaneously and meet deadlines • Travel as required

🏖️ Vorteile

• Work-life balance • Reasonable accommodations when applicable and appropriate • Equal Opportunity Employer • Drug-Free Workplace