Data Product Manager – Premium

🕒 vor 27 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Sedona Digital

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

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Sedona Digital ist ein prozessorientiertes Technologieberatungsunternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, Strategien zu definieren, KI- und datengesteuerte Produkte zu entwickeln, Anwendungen zu modernisieren und cloud-native Umgebungen zu sichern und zu betreiben. Sie bieten Dienstleistungen in den Bereichen Technologietransformation, Datenarchitektur und -technik, KI und prädiktive Analytik, Softwareproduktentwicklung, Cloud-Migration und Azure-verwaltete Dienste, DevOps/CICD sowie Sicherheits- und Managed-SOC-Fähigkeiten, um fortlaufende Betrieb und Compliance zu gewährleisten.

Beschreibung

• Define and communicate the vision, outcomes and roadmap for the Premium data product • Lead discovery with Finance, underwriting and business stakeholders to understand processes, reporting needs, pain points and data flows • Own the product across source data, interfaces into the Unified Data Ecosystem, transformation, conformance and consuming products • Drive alignment of premium, commission and related data through common grain, definitions, dimensions and business rules • Establish relationships with senior Finance leaders, business product owners, subject-matter experts, Data, Technology and external partners • Maintain an integrated roadmap and backlog covering source readiness, interfaces, platform capability, transformation, reporting and adoption • Define the cross-functional team structure, capabilities, roles and capacity required for delivery; identify resource gaps and mobilise teams • Matrix-manage engineering, architecture, data quality, analysis, reporting and testing specialists through discovery, design, build, validation and release • Define ownership, lineage, metadata, access controls, reconciliation and quality expectations • Define success measures, monitor product health and usage, and drive adoption in reporting and decision-making • Agree the transition from change to run, including stewardship, support, small-change prioritisation and ongoing improvement

🎯 Anforderungen

• Proven experience defining and managing data products from discovery and strategy through delivery, adoption and ongoing stewardship • Strong ability to understand how premium data supports financial management, underwriting performance, planning, reporting and executive decision-making • Experience working across multiple source systems, business units and data models to establish common definitions, aligned grain and reusable data structures • Credibility with senior business, Finance, underwriting, Data and Technology stakeholders; ability to facilitate decisions, challenge constructively and build alignment • Ability to break down ambiguous problems, trace business outcomes to source data and transformations, and make pragmatic scope and sequencing decisions • Practical knowledge of data ownership, controls, lineage, reconciliation, access management and quality standards in a regulated environment • Experience leading cross-functional teams and managing roadmaps, backlogs, risks and dependencies using Agile and appropriate project disciplines • Excellent written and verbal communication, able to turn complex data and delivery issues into clear choices, recommendations and executive-level updates • Experience in commercial or specialty insurance, particularly premium, underwriting, policy, commission or reinsurance data (nice to have) • Understanding of Finance and underwriting reporting (nice to have) • Experience delivering enterprise data products on a cloud data platform and enabling Power BI or comparable analytics consumption (nice to have) • Experience using Jira, Confluence or similar collaboration and delivery-management tools (nice to have)

🏖️ Vorteile

• Investment in learning and long-term careers • Open, collaborative culture • Exposure to high-performance data platforms and cloud infrastructure

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Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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